パフォーマンスの最適化は、スケーラブルな React アプリケーションを構築する際の重要な側面です。コンポーネント ツリーが成長するにつれて、不必要な再レンダリングによりアプリの速度が低下する可能性があります。幸いなことに、React には 2 つの便利なフック React.memo() と useMemo() が用意されており、コンポーネントと値をメモ化することで不要なレンダリングを減らすのに役立ちます。
この記事では、React.memo() と useMemo() の違い、それぞれをいつ使用するか、避けるべき一般的な落とし穴について詳しく説明します。
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useMemo について: 高価な計算の最適化
React では、useMemo フックを使用して、負荷の高い計算または操作の結果をメモ化し、レンダリングごとに再計算されるのを防ぎます。 useMemo は メモ化された値 を返し、React は依存関係の 1 つが変更された場合にのみそれを再計算します。これは、特に集中的な操作を処理する場合のパフォーマンスの最適化に役立ちます。
例:
この例では、負荷の高い計算 (数値 * 2) は 数値プロパティが変更された場合にのみ再計算されます。カウントの状態によって引き起こされる再レンダリングのたびに再計算されるわけではありません 。 useMemo を使用しないと、レンダリングごとに計算が行われるため、パフォーマンスが低下する可能性があります。
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いつ useMemo() を使用しますか?
- レンダリングのたびに再実行する必要のない、計算量の多い関数があります。
- 計算には、安定した入力に依存する大量のデータ操作、フィルタリング、または並べ替えが含まれます。
React.memo() と同様に、単純な計算には useMemo() を 過度に使用しないでください。不必要な複雑さが生じ、大幅なパフォーマンスの向上が得られない可能性があります。
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React.memo について: 不必要な再レンダリングを避ける
useMemo が負荷の高い計算をどのように最適化できるかを説明したので、コンポーネント レベルでの不必要な再レンダリングの回避について話しましょう。デフォルトでは、親コンポーネントが再レンダリングされると、子に渡された props が変更されていない場合でも、その子コンポーネントも再レンダリングされます。ここで React.memo が活躍します。
React.memo は、機能コンポーネントの結果をメモ化する高次コンポーネントです。これにより、プロパティが変更された場合にのみ子コンポーネントが再レンダリングされるようになります。
例:
この例では、otherState が切り替わると、ParentComponent は再レンダリングされますが、カウント prop が同じである限り、ChildComponent は再レンダリングされません。これにより、不必要な再レンダリングが防止され、パフォーマンスが最適化されます。
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React.memo() を使用する場合は?
- コンポーネントは同じプロパティを使用して再レンダリングします。
- コンポーネントは、不必要な再レンダリングによってパフォーマンスが低下する可能性がある大規模なデータ セットまたは複雑な UIをレンダリングします。
ただし、注意してください。コンポーネントのプロパティが頻繁に変更される場合、React.memo() を過剰に使用すると、React はレンダリングのたびに新しいプロパティと以前のプロパティを比較する必要があるため、逆の効果が生じる可能性があります。
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React.memo() と useMemo() の主な違い
- React.memo(): プロパティが変更されていない場合に再レンダリングを防ぐために、コンポーネント全体をメモ化するために使用されます。
- useMemo(): コンポーネント内での不必要な再計算を防ぐために計算値をメモ化するために使用されます。
本質的に、React.memo() はコンポーネントを最適化し、useMemo() はコンポーネント内の値または計算を最適化します。
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避けるべき一般的な落とし穴
- メモ化による過剰最適化: React.memo() と useMemo() の両方で、依存関係やプロパティをチェックするために追加の計算が導入されます。メモ化のメリットが得られないコンポーネントでこれらを過剰に使用すると、不必要な複雑さが生じ、さらにはパフォーマンスの低下につながる可能性があります。
- プロパティの突然変異を無視する: React.memo() はプロパティに対して浅い比較を実行します。小道具が複雑なオブジェクトまたは配列である場合、わずかな変更でも再レンダリングがトリガーされる可能性があります。 useCallback() を React.memo() と組み合わせて使用して、関数を props として処理することを検討してください。
結論:
React.memo() と useMemo() はどちらも React アプリを最適化するための強力なツールですが、いつどのように効果的に使用するかを知ることが重要です。まずアプリのプロファイリングを行い、不必要な再レンダリングの原因となっているコンポーネントや計算を特定して、意味のある場所にメモ化を適用します。
目標はすべてをメモ化することではなく、特定のボトルネックをターゲットにしてパフォーマンスを向上させることであることに注意してください。
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以上がReact.memo と useMemo: React でパフォーマンスを最適化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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