アヒル ファイル構造の「アヒル」という用語は、もともと「アヒルのように見え、アヒルのように鳴く場合、それはおそらくアヒルである」ということわざに由来しています。これは、各機能フォルダーには、自己完結型の「アヒル」のように、独立して動作するために必要なものがすべて含まれている必要があることを意味します。
Duck ファイル構造を使用してコードを整理する
最新の Web アプリケーションを管理する場合、ファイル構成はプロジェクトの保守性、読みやすさ、拡張性において極めて重要な役割を果たします。 Duck File Structure は、当初 Redux アプリケーションで普及したアプローチであり、JavaScript プロジェクトや Python プロジェクトでも同様に人気が高まっています。このスタイルの編成では、関連するコンポーネントがグループ化されるため、依存関係や関連ファイルを常に探し回らなくても、大規模なコードベースを簡単にナビゲートできるようになります。
Duck ファイル構造を使用する理由
Duck File Structure は、単一の機能に関連するすべてのファイルを同じ場所に保持することを目的として、タイプではなく機能ごとにファイルを整理します。コードをファイルの種類 (コンポーネント、アクション、リデューサー、スタイルなど) ごとに分離する従来の構造とは異なり、ダック ファイル構造では、機能に必要なものすべてが 1 つの「ダック フォルダー」に配置されます。このレイアウトは、Redux を使用した React プロジェクトに特に効果的ですが、あらゆるモジュラー コードベースでもうまく機能します。
その仕組みは次のとおりです:
- 各機能には独自のフォルダーがあります。すべてのアクション、リデューサー、コンポーネントを別のディレクトリに置くのではなく、各機能にはコンポーネント、スタイル、テスト、状態管理ロジックを保持する専用のフォルダーがあります。
- 自己完結型およびモジュール式: 機能ごとにファイルをローカライズすることにより、この構造により、アプリケーションの他の部分を壊すことを心配することなく、機能モジュール全体をメイン プロジェクトにインポートできます。これにより、プロジェクトがクリーンで整理された状態に保たれます。
- 拡張が簡単: プロジェクトが成長するにつれて、Duck ファイル構造により、機能の追加と削除が簡単になります。各モジュールには、独立して機能するために必要なものがすべて揃っています。
構造の内訳
典型的な Duck ファイル構造は次のようになります:
src/ │ ├── features/ │ ├── User/ │ │ ├── components/ │ │ │ └── UserProfile.js │ │ ├── hooks/ │ │ │ └── useUser.js │ │ ├── services/ │ │ │ └── userService.js │ │ ├── UserSlice.js │ │ ├── UserActions.js │ │ └── User.css │ │ │ └── Product/ │ ├── components/ │ │ └── ProductCard.js │ ├── hooks/ │ │ └── useProduct.js │ ├── services/ │ │ └── productService.js │ ├── ProductSlice.js │ ├── ProductActions.js │ └── Product.css │ ├── shared/ │ ├── utils/ │ │ └── fetchUtils.js │ └── hooks/ │ └── useFetch.js │ └── app/ ├── store.js └── rootReducer.js
各フォルダーの目的を詳しく見てみましょう:
- features/: features ディレクトリ内の各フォルダーは、単一の機能またはモジュールを表す個別の「アヒル」です。各ダック フォルダー内には、その機能を機能させるために必要なすべてのコンポーネント、フック、サービス、スタイルが含まれています。
- UserSlice.js および ProductSlice.js: 各「アヒル」には独自のスライスがあり、Redux の状態管理ロジックを保持します。こうすることで、関連するすべてのアクション、リデューサー、定数が、別のフォルダーに分散されるのではなく、その機能の近くに保持されます。
- shared/: 共有フォルダーには、ユーティリティ関数、汎用フック、機能固有ではないヘルパーなど、機能全体で使用されるグローバル コードが含まれています。
- app/: app フォルダーには、store.js や rootReducer.js など、各機能のリデューサーを組み合わせたプロジェクトの中央セットアップ ファイルが保持されます。
Duck ファイル構造の利点
- 組織の改善: 各機能の依存関係がグループ化されているため、複数のフォルダーで関連ファイルを検索する必要がありません。
- リファクタリングの簡素化: フィーチャーのすべての部分が 1 か所にまとめられているため、関連ファイルを探す必要なく、フィーチャーの移動、編集、またはリファクタリングを行うことができます。
- 再利用性の向上: 機能はモジュール化されているため、他のプロジェクトやアプリで簡単に再利用できます。
- 可読性の向上: プロジェクトに初めて携わる開発者でも、各機能のコードを簡単に見つけて、コンポーネントがどのように相互作用するかを理解できます。
Duck ファイル構造を使用する場合
ダック ファイル構造は次の場合に有益です:
- 機能が複雑で相互依存している大規模なコードベース。
- 拡張性と再利用のためにモジュール性が必要なプロジェクト。
- ファイルの整理とコラボレーションを促進するため、複数の開発者がチームを組んでさまざまな機能に取り組みます。
ただし、プロジェクトが小さい場合、または最小限の機能しかない場合、このファイル構造により不必要な複雑さが生じる可能性があります。
最終的な考え
Duck ファイル構造は、開発者が多数のフォルダーを移動するオーバーヘッドを発生させずに、大規模なモジュール式コードベースを維持するのに役立ちます。この構造のルーツは Redux にありますが、Vue や Python アプリケーションなど、モジュール化の恩恵を受けるあらゆるフレームワークに採用できるほど多用途です。コードをタイプではなく機能ごとに整理することで、チームの誰にとっても理解しやすい、スケーラブルで保守可能なコードベースの基盤を確立できます。
以上がアヒル(ファイル構造)、あなた!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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