


C 11 の簡潔で実践的な ScopeGuard
質問:
Alexandrescu に基づいて C 11 のイディオムを使用して記述する方法コンセプト シンプルスコープガード?
回答:
以下は、C 11 イディオムに基づく ScopeGuard 実装です:
<code class="cpp">namespace RAII { template class ScopeGuard { mutable bool committed; Lambda rollbackLambda; public: ScopeGuard( const Lambda& _l) : committed(false) , rollbackLambda(_l) {} template ScopeGuard( const AdquireLambda& _al , const Lambda& _l) : committed(false) , rollbackLambda(_l) { _al(); } ~ScopeGuard() { if (!committed) rollbackLambda(); } inline void commit() const { committed = true; } }; template const ScopeGuard& makeScopeGuard( const aLambda& _a , const rLambda& _r) { return ScopeGuard( _a , _r ); } template<typename rlambda> const ScopeGuard& makeScopeGuard(const rLambda& _r) { return ScopeGuard(_r ); } }</typename></code>
使用法:
<code class="cpp">void SomeFuncThatShouldBehaveAtomicallyInCaseOfExceptions() { std::vector<int> myVec; std::vector<int> someOtherVec; myVec.push_back(5); //first constructor, adquire happens elsewhere const auto& a = RAII::makeScopeGuard( [&]() { myVec.pop_back(); } ); //sintactically neater, since everything happens in a single line const auto& b = RAII::makeScopeGuard( [&]() { someOtherVec.push_back(42); } , [&]() { someOtherVec.pop_back(); } ); b.commit(); a.commit(); }</int></int></code>
利点:
- シンプルで使いやすい
- 簡潔なコード
- 例外処理をサポート
潜在的な問題:
- アドバイス ラムダ関数が例外をスローした場合、リリース ラムダ関数は ScopeGuard を完全に構築しないため呼び出されません。
- クリーンアップ関数が例外をスローした場合、プログラムは予期せず終了します。
以上が以下に、記事の内容と一致する英語のタイトルをいくつか示します。 簡潔なタイトル (短く直接的): * C 11 のイディオムを使用して簡単な ScopeGuard を構築するには? * C 11 での単純な ScopeGuard の実装: 実践的なアプローチ * C 11 スコープガード: 簡潔で実践的な Iの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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