PostgreSQL データベースへの構造体の挿入
背景
データベースとして PostgreSQL を使用して Go lang を利用する場合、「github.com/lib/pq」 " ドライバーによりデータベース接続が有効になります。ただし、ネストされた JSON フィールドを含む複雑な構造体からデータベースにデータを手動で挿入するのは、フィールドと値の数が膨大であるため、面倒な場合があります。
sqlx での名前付きパラメーターの使用
幸いなことに、github. com/jmoiron/sqlx ライブラリは、NamedExec 関数を使用したソリューションを提供します。この関数を使用すると、(db タグを使用して) 注釈付きのフィールド名を持つ構造体を名前付きパラメーターとして渡すことができ、挿入プロセスが簡素化されます。
実装例
次の構造体について考えてみましょう:
<code class="go">type ApplyLeave1 struct { LeaveId int `db:"leaveid"` EmpId string `db:"empid"` SupervisorEmpId string `db:"supervisorid"` }</code>
この構造体をデータベース テーブルに挿入するには、次のコードを使用できます。
<code class="go">import ( _ "github.com/lib/pq" "github.com/jmoiron/sqlx" "log" ) // Define the database connection. db, err := sqlx.Connect("postgres", "user=foo dbname=bar sslmode=disable") if err != nil { log.Fatalln(err) } // Prepare the SQL query with named parameters. query := `INSERT INTO TABLENAME(leaveid, empid, supervisorid) VALUES(:leaveid, :empid, :supervisorid)` // Create an instance of the struct to be inserted. var leave1 ApplyLeave1 // Execute the query with the named parameters. _, err = db.NamedExec(query, leave1) if err != nil { log.Fatalln(err) }</code>
このアプローチにより、挿入プロセスが大幅に簡素化され、各フィールドと値を手動で指定する必要がなくなりました。
JSON 配列の挿入
sqlx ライブラリは JSON 配列の挿入を直接サポートしていませんが、PostgreSQL の jsonb データ型を使用して JSON データを格納できます。 JSON 配列を jsonb 列に挿入するには、まず文字列に変換してから、sqlx クエリ ビルダーを使用して挿入します。
たとえば、JSON 配列フィールドを持つ次の構造体があるとします。
<code class="go">type ApplyLeave1 struct { LeaveId int `db:"leaveid"` EmpId string `db:"empid"` SupervisorEmpId string `db:"supervisorid"` Certificates []CertificateInfo `db:"certificates"` }</code>
次のコードを使用して、PostgreSQL データベースに挿入できます。
<code class="go">// Convert the JSON array to a string. certificatesJSON, err := json.Marshal(leave1.Certificates) if err != nil { log.Fatalln(err) } // Prepare the SQL query with named parameters. query := `INSERT INTO TABLENAME(leaveid, empid, supervisorid, certificates) VALUES(:leaveid, :empid, :supervisorid, :certificates)` // Create an instance of the struct to be inserted. var leave1 ApplyLeave1 // Execute the query with the named parameters. _, err = db.NamedExec(query, map[string]interface{}{ "leaveid": leave1.LeaveId, "empid": leave1.EmpId, "supervisorid": leave1.SupervisorEmpId, "certificates": string(certificatesJSON), }) if err != nil { log.Fatalln(err) }</code>
このアプローチにより、便利で効率的な方法を使用して、JSON 配列を含む複雑な構造体を PostgreSQL データベースに挿入できます。
以上がsqlx を使用して、ネストされた JSON フィールドを持つ Go 構造体を PostgreSQL データベースに挿入するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goでは、init関数はパッケージの初期化に使用されます。 1)init関数は、パッケージの初期化時に自動的に呼び出され、グローバル変数の初期化、接続の設定、構成ファイルの読み込みに適しています。 2)ファイルの順序で実行できる複数のinit関数がある場合があります。 3)それを使用する場合、実行順序、テストの難易度、パフォーマンスへの影響を考慮する必要があります。 4)副作用を減らし、依存関係の注入を使用し、初期化を遅延させることをお勧めします。

go'sselectStatementStreamLinesConcurrentProgrambyMultipLexIngoperations.1)Itallow swaitingonMultipleChanneloperations、実行、exectingThefirstreadyone.2)

コンテキストアンドウェイトグループは、フォーマネングに焦点を合わせており、contextAllowsingSignalingCancellationAndDeadlinesAcrossapiboundariesを採用し、GoroutinesscanSclacefly.2)WaitGroupssynchronizeGoroutines、Allcompletebebroproproproproproproprotinesを保証します

goisbenefineformicroservicesdueToitssimplicity、and androbustconcurrencysupport.1)go'sdesignemphasisisimplicityandeficiency、ityformicroservices.2)itscurrencymodelusinggoroutinesandchanlowsallowseaseaseadlinging handlingy.3)

GolangisidealforBuildingsCalables Systemsduetoitsefficiency andConcurrency、Whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityand vastecosystem.golang'ssignencouragesclean、readisinediteNeditinesinedinediseNabletinedinedinedisedisedioncourase

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangを選択する理由には、1)高い並行性パフォーマンス、2)静的タイプシステム、3)ガベージ収集メカニズム、4)豊富な標準ライブラリとエコシステムは、効率的で信頼できるソフトウェアを開発するための理想的な選択肢となります。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。


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