GZIP ライターの終了を延期するとデータ損失が発生する可能性があります
GZIP ライターは、データ圧縮のために Go で一般的に使用されるユーティリティです。このライターには、データをフラッシュするだけでなく、正常に解凍するために必要な GZIP フッターも書き込む Close メソッドがあります。
特定のシナリオでは、Close 呼び出しを延期して、最後に確実に実行されるようにすることをお勧めします。関数。ただし、この方法ではデータ損失が発生する可能性があります。
理由を理解するには、次のコードを検討してください。
<code class="go">func main() { data := []byte("Hello World") compressedData, err := zipData(data) if err != nil { panic(err) } uncompressedData, err := unzipData(compressedData) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(string(uncompressedData)) }</code>
zipData 関数は GZIP ライターを使用し、unzipData 関数は圧縮データを読み取ります。 :
<code class="go">func zipData(data []byte) ([]byte, error) { buf := new(bytes.Buffer) gw := gzip.NewWriter(buf) // Deferring Close here causes data loss! defer gw.Close() _, err := gw.Write(data) if err != nil { return nil, err } err = gw.Flush() if err != nil { return nil, err } return buf.Bytes(), nil }</code>
<code class="go">func unzipData(data []byte) ([]byte, error) { r := bytes.NewReader(data) gr, err := gzip.NewReader(r) if err != nil { return nil, err } defer gr.Close() uncompressed, err := ioutil.ReadAll(gr) if err != nil { return nil, err } return uncompressed, nil }</code>
この問題は、zipData で Close 呼び出しを延期するときに発生します。これは、GZIP フッターが書き込まれる前に関数が戻ることを意味し、その結果、圧縮されたバイト配列から重要なデータが欠落します。このエラーは、解凍されたデータを読み取ろうとしたときに予期しない EOF として発生します。
この問題を解決するには、圧縮データを返す前に GZIP ライターの Close メソッドを呼び出す必要があります。これにより、フッターが書き込まれ、データが完全になります。
<code class="go">func zipData(data []byte) ([]byte, error) { buf := new(bytes.Buffer) gw := gzip.NewWriter(buf) // Close the writer before returning defer gw.Close() _, err := gw.Write(data) if err != nil { return nil, err } err = gw.Flush() if err != nil { return nil, err } return buf.Bytes(), nil }</code>
戻る前にライターを閉じることで、GZIP フッターを含む完全な圧縮データをデータなしで解凍できることが保証されます。損失。
以上が## GZIP ライターの終了を延期すると Go でデータ損失が発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

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GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとPythonはどのような側面で使いやすく、より滑らかな学習曲線を持っていますか? Golangは、高い並行性と高性能のニーズにより適しており、学習曲線はC言語の背景を持つ開発者にとって比較的穏やかです。 Pythonは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングにより適しており、初心者にとって学習曲線は非常にスムーズです。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

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