別のテーブルに存在しない行に対する MySQL クエリの最適化
複数のテーブルを操作する場合、多くの場合、存在するレコードを取得する必要があります。あるテーブルにはありますが、別のテーブルにはありません。 MySQL のコンテキストでは、このシナリオに対処する一般的なアプローチが 2 つあります。NOT EXISTS サブクエリと、IS NULL チェックが続く LEFT JOIN です。
提供された例で示されているように、NOT EXISTS サブクエリのアプローチは、これには、一致する主キーに基づいて、テーブル A のレコードがテーブル B に存在しないかどうかをチェックすることが含まれます。この方法は機能しますが、レコードごとに複数のデータベース検索が必要になるため、特に大規模なデータセットの場合は非効率的になる可能性があります。
パフォーマンスを向上させるには、質問で提案されているように、代わりに LEFT JOIN を使用することを検討してください。このアプローチでは、テーブル B に一致するレコードがあるものと一致しないレコードを含む、テーブル A からすべてのレコードが返されます。その後、テーブル B の対応する列が NULL かどうかを確認することで、一致するレコードがないレコードを除外できます。
次の最適化されたクエリは、このアプローチを示しています。
<code class="sql">SELECT A.* FROM A LEFT JOIN B ON A.x = B.y WHERE B.y IS NULL;</code>
このクエリ特に大規模なデータセットの場合、複数のデータベース検索の必要性が回避されるため、NOT EXISTS サブクエリ アプローチよりも大幅に高速に実行されます。テーブル A に固有のレコードのみを効率的に返します。
一般に、このタイプのクエリでは、より効率的でスケーラブルな LEFT JOIN アプローチが推奨されます。ただし、最適なソリューションを決定するには、データセットの特定の特性とパフォーマンス要件を考慮することが重要です。
以上が別のテーブルに存在しない行を検索するには、NOT EXISTS サブクエリと LEFT JOIN のどちらが効率的ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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