プラットフォーム全体で Python で親ディレクトリを取得する
Python では、ディレクトリを探索するときに、指定されたパスの親ディレクトリを取得することが一般的に必要になります。構造物。オペレーティング システムに関係なく、次のソリューションは、親ディレクトリを効率的に取得するためのクロスプラットフォーム メソッドを提供します。
Python 3.4 以降
Python バージョン 3.4 以降の場合、 pathlib モジュールは洗練されたソリューションを提供します。
<code class="python">from pathlib import Path path = Path("/here/your/path/file.txt") print(path.parent.absolute())</code>
この行は、親ディレクトリを指す Path オブジェクトのparent属性を利用します。 Absolute() メソッドは、結果のパスが絶対パスであることを保証するために使用され、潜在的な相対パスの問題を排除します。
3.4 より前の Python バージョン
3.4 より前の Python バージョンを使用している場合は、別のアプローチを使用できます。
<code class="python">import os print(os.path.abspath(os.path.join(yourpath, os.pardir)))</code>
ここで、yourpath 変数は、親を取得する必要があるパスを表します。 os.path.join() は、システムのパス区切り文字を先頭に追加して、パスを os.pardir (常に親ディレクトリを参照する値) と結合します。その後、os.path.abspath() は結果が絶対パスであることを確認し、相対パスに関する潜在的な問題を処理します。
以上がすべてのプラットフォームにわたって Python でパスの親ディレクトリを取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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