Pyc ファイルを Py ファイルに逆コンパイルする: 実現可能ですか?
はじめに
Python の逆コンパイルは、特に最近では課題を引き起こしますPython 3.x バージョン。これにより、さまざまな制限やバグを伴うさまざまなツールが開発されました。ただし、Python 2.7 および Python 3.x の以前のバージョンを逆コンパイルすると妥当な結果が得られるはずであり、たとえ部分的な逆コンパイルであっても、重要なコードを失うよりは望ましいと考えられます。
推奨ツール
-
Uncompyle6:
- Python 3.8 まで動作します。
- 統合と自動テストに重点を置いているため、最初のアプローチとして推奨されます。
- GitHub ページ: [Uncompyle6](https://github.com/rocky/uncompyle6)
-
Decompyle3:
- Python 3.7 との互換性を向上させるための Uncompyle6 のフォーク。
- 注: Rocky/decompile3 リポジトリにあります (スペルが異なることに注意してください)。
制限事項
- 変数名と docstring は復元できますが、コメントは失われます。
- 特定のコード構造、特に型破りな制御フローを持つもの、または最近の Python 3.x バージョンで書かれたコードは、逆コンパイラのバグにより正常に逆コンパイルされない可能性があります。
最近の Python バージョンのサポート
Uncompyle6 もDecompyle3 は Python バージョン 3.9 以降をサポートしますが、バージョン 3.7 以降のサポートは制限されています。 Python で継続的に進化する最適化は、逆コンパイルの取り組みを妨げており、これらのプロジェクトに対する十分なコードの貢献とスポンサーシップの欠如によってさらに悪化しています。
未来のサポート
サポートとこれらの逆コンパイル ツールの改善:
- 重複をチェックした後、関連する GitHub の問題にバグを報告します。
- 特に支援してもらった場合は、これらのプロジェクトをスポンサーしてください。
さらに、適切なバックアップとバージョン管理を実施すると、将来のコード損失のリスクを最小限に抑えることができます。
以上が## .pyc ファイルから Python コードを回復できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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