


Windows Scipy インストール: Lapack/Blas リソースが見つかりません
Lapack/Blas リソースがないため Scipy をインストールできませんか?絶望しないでください! Windows 7 でこのエラーを解決するための究極の解決策は次のとおりです。
エラーのトラブルシューティング
エラー「numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resource found」 「」は、Scipy のインストール中に必要な Lapack/Blas ライブラリが利用できないことを示します。 Microsoft Visual Studio C がインストールされており、他のパッケージが正常にインストールされているにもかかわらず、この問題が解決しない場合があります。
バイナリ インストールを避ける
Windows バイナリ インストール方法を使用する必要はありません。問題を解決するためのステップバイステップのガイドは次のとおりです:
- ビルド済みバイナリのダウンロード: ソリューションで提供されているリンクにアクセスしてください: http://www.lfd.uci。 edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy.
- 適切なファイルを選択します: Python のバージョンとシステム アーキテクチャに一致する配布ファイルを選択します (例: scipy-0.16.0-cp27-) none-win_amd64.whl).
-
Pip を使用してインストール: ダウンロードの場所に移動し、次のコマンドを実行します:
pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]
追加要件
続行する前に、次の前提条件が満たされていることを確認してください:
- Python ツールを使用して Visual Studio 2015/2013 をインストールします
- Visual Studio C Compiler for Python をインストールします (ファイル名: VCForPython27.msi)
- 必要なバージョンの Python をインストールします (ファイル名: python-2.7.10.amd64.msi)
これらの手順に従うことで、Windows 7 で Lapack/Blas エラーが発生することなく Scipy を正常にインストールできます。
以上がコンテンツに基づいた質問ベースの記事のタイトルをいくつか示します。 * **Windows Scipy インストール エラー: Lapack/Blas リソースが見つからないのはなぜですか?** * **Windows 7 への Scipy のインストール: Overc する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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