NodeJS が MySQL の直接取得とは異なる MySQL タイムゾーンを返す
質問:
MySQL に直接リクエストすると、サーバーに設定されているタイムゾーンである UTC で日付を受け取ります。ただし、NodeJS を通じてデータをフェッチすると、常に UTC 2 タイムゾーン オフセットが発生します。これはなぜ発生しますか?また、この問題を修正して UTC 日付を取得するにはどうすればよいですか?
回答:
タイムゾーン処理の不一致は、NodeJS 環境の構成が欠落していることが原因です。 。具体的には、MySQL 接続を初期化するときにタイムゾーンを「utc」に設定する必要があります。
この問題を解決するには、MySQL 接続を確立する NodeJS コードに次の行を追加します。
db_config.timezone = 'utc';
たとえば、コードがindex.jsという名前のファイルで定義されている場合、次の構成になります。
<code class="javascript">var db_config = { host: 'localhost', user: 'xxx', password: '', database: 'xxx', timezone: 'utc' };</code>
この構成が完了すると、NodeJSは日付を適切に解釈して表示します。 UTC。MySQL サーバーから直接データをフェッチするときに取得する値と一致します。これにより、さまざまな環境間で日時フィールドを処理する際の一貫性と正確さが保証されます。
以上がMySQL のダイレクトフェッチでは UTC が返されるのに、NodeJS では MySQL の日付が UTC 2 で返されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

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toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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