AI を使用して Web3 の情報サイロを打破する

AI 主導のダッシュボードは、複数のチェーンにわたるデータを集約するのに役立ち、ユーザーに市場のより全体的なビューを提供すると、Galxe の Charles Wayn 氏は述べています。

Web3 の分散型の性質により、独立したネットワーク、独自の分散型アプリ (dApps)、レイヤー依存の暗号化プロジェクトが急増し、断片化されたエコシステムが形成されています。新しいプラットフォームやチェーンが誕生するたびに、最終的には分離されたデータの絶え間なく拡大する Web に追加されます。これらの情報のポケットは、多くの場合アクセスできず、切断されており、情報サイロとして知られています。

経験豊富な専門家とブロックチェーンの初心者の両方にとって、これらのサイロ化により、Web3 市場を明確かつ包括的に理解することが困難になります。しかし、希望はあります。人工知能 (AI) などの初期テクノロジーを活用することで、分散化最前線のパイオニアは情報サイロを破壊し、よりつながりのあるユーザーフレンドリーなエコシステムを構築する機会を得ることができます。

従来の集中型システムでは、データは 1 か所に保存され、管理されます。これにより、システム上で実行されているマシンが簡単に情報にアクセスできるようになります。一方、ブロックチェーン技術の主要な側面は、分散ネットワーク全体でのデータと記録の保存です。これは、ブロックチェーンがそれぞれ独自のネットワーク、ルール、データを持ち、独立して動作する可能性があることを意味します。

しかし、この分離により、データがサイロ化される可能性があります。データは、接続する簡単な方法がなく、さまざまなプラットフォームやチェーンに分散しています。この断絶を説明するために、あなたがカジュアルなトレーダーであると想像してください (そして、これを読んでいるあなたは、そうかもしれません)。さまざまなチェーンにわたってさまざまなタイプの資産を保有しているため、1 つのプラットフォームでトークン価格を定期的にチェックインし、他のいくつかのプラットフォームで分析をチェックし、さらにプロジェクトの更新をさらにチェックインすることもあります。

それに加えて、複数のウォレットを管理し、さまざまなガバナンス プロトコルとやり取りし、手数料とトークンノミクスを追跡することになりますが、それらはすべて異なるネットワークにわたって断片化されています。この断片化を理解するのは、まったく大変なことです。

もちろん、情報サイロは単なる不便さだけではありません。これらはユーザーと業界全体に現実的な影響を与える可能性があります。情報サイロが Web3 に与える重大な影響の 1 つは、分散空間への参入障壁を高めることです。 Web3 は、特に一般消費者や暗号通貨に慣れていない人にとっては、すでに理解が難しいと考えられています。情報サイロは学習曲線をさらに急なものにするだけであり、ユーザーは最初から複数のプラットフォーム、ウォレット、トークンを使いこなす必要があります。

情報のサイロ化により、あらゆるレベルのユーザーが機会を逃す可能性もあります。さまざまなプラットフォームに非常に多くの情報が散在しているため、重要なトレンドや投資機会を逃してしまいがちです。複数のソースからの情報を迅速に統合する方法がなければ、最も経験豊富なトレーダーであっても、有望な新しいプロジェクトや市場の変化に対処するための機会を逃す可能性があります。

さらに、情報がサイロ化されると、ユーザーが詐欺に遭う可能性が高まり、有害となる可能性があります。オフチェーンの消費者にとって (そして多くの場合、オンチェーンの消費者にとっても) Web3 はハッキングや詐欺で有名です。これらの罠を回避するには、信頼できる統合情報にアクセスできることが重要です。しかし、データが複数のチェーンやプラットフォームに分散しているため、新しいプロジェクトの正当性を検証するのが難しく、動きの速い市場に危険な盲点が生じています。

Web3 の目標が分散型テクノロジーをよりアクセスしやすくすることである場合、この複雑さを増やすのではなく、軽減する必要があります。 Web3 の (サージ推進による) スケーラビリティ パラダイムが成長を続ける中、より優れた相互運用性の必要性がますます重要になっています。 L1、L2、そして現在では L3 の「ソリューション」が登場し、すでに拡張されているブロックチェーン システムの機能を向上させる準備が整っているため、ユーザーも開発者も同様に、取引がますます困難になっていると感じています。

これまで、ブリッジングやチェーンの抽象化などの対策は、断片化したブロックチェーン環境の課題を軽減するのに有望であるように見えました。しかし最近では、Web3 で蓄積され続ける情報サイロに対抗するための潜在的な手段として AI が浮上しています。

ChatGPT が支配的な現在の技術環境では、AI はすでにさまざまな業界に足場を築いています。クリエイティブ分野での応用に関しては未だに論争が絶えませんが、仮想通貨分野のプロジェクト開発や自動取引では多くの場合好まれています。

しかし、AI の主な機能がデータの集約を自動化して洗練させることであることを考えると、孤立した情報ポケット間の障壁を打ち破るという取り組みの中に AI の活躍の場があるかもしれません。より具体的に言えば、AI 機能に情報を与える際にビッグ データ (従来の方法では処理できないほど大きすぎるデータ コレクション) が果たす役割を考えてみましょう。ここで、この関係が逆転し、膨大で多くの場合異なるデータセットを分析する非伝統的な方法として AI が主導権を握るようになるところを想像してみてください。

Web3 の情報サイロに適用すると、さまざまなブロックチェーン、dApp、交換からの情報を 1 つのインターフェイスにまとめるツールが考えられます。そして、そのインターフェイスをさらに一歩進めて、このような AI アグリゲーターにこのデータを使用して実用的な洞察をユーザーに提供するよう促してみてはいかがでしょうか?

市場の動向を監視したいトレーダーにとって、このような AI インターフェイスは、ユーザーが詐欺にさらされたり、多くの人が直面する前述の機会損失を軽減する可能性があります。さらに、初心者にとって、AI は Web3 環境をより親しみやすくし、断片化されたエコシステムがもたらす参入障壁を効果的に下げる可能性があります。

前述のツールは仮説に見えるかもしれませんが、

という事実は

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