リクエストした質問の形式を念頭に置いて、記事のタイトルには次のようなオプションがあります。 **オプション 1 (直接的かつ要点のみ):** * **Opti のために MySQL テーブルを日時でパーティション分割する方法

最適なパフォーマンスで日時カラムによってテーブルをパーティション分割する方法

1 日あたり 1 つのパーティションを目標として、日時カラムによって MySQL テーブルをパーティション分割することは、有益な最適化となる可能性があります。大規模なデータセット向けのテクニック。ただし、効率的なパフォーマンスを実現するには、適切なパーティショニング方法を選択することが重要です。

HASH パーティショニング: 限定的なソリューション

HASH(day(ftime)) パーティション 31 を使用する最初のパーティショニング アプローチには、重大な制限があります。 HASH パーティショニングでは、クエリ評価プロセスから不要なパーティションを除外するパーティション プルーニングを使用できないため、日時列のパーティショニングを効果的に利用できません。

TO_DAYS() プルーニング用の列

代替アプローチTO_DAYS(DATE()) の値を格納する追加の INTEGER 列を作成することです。この整数列によりプルーニングが可能になり、クエリのパフォーマンスが向上します。

柔軟性を高める RANGE パーティショニング

もう 1 つのパーティショニング方法は RANGE パーティショニングであり、これにより柔軟性が高まります。 TO_DAYS(ftime) 値の範囲に基づいてパーティションを定義すると、特定の日付のパーティションを正確に選択できます。たとえば、この例では日次範囲にパーティションを分割し、「SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03'」のようなクエリがその日のパーティションにのみアクセスするようにしています。

最適なオプションの選択

最適なパーティショニング方法は、特定の要件とテーブルの特性によって異なります。パーティションのプルーニングが重要なシナリオでは、TO_DAYS() 列のアプローチをお勧めします。パーティショニングにさらに柔軟性が必要な場合は、RANGE パーティショニングが強力なソリューションを提供します。

以上がリクエストした質問の形式を念頭に置いて、記事のタイトルには次のようなオプションがあります。 **オプション 1 (直接的かつ要点のみ):** * **Opti のために MySQL テーブルを日時でパーティション分割する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。