OpenCV の CascadeClassifier を使用すると「エラー: (-215) !empty() in function detectMultiScale」エラーが発生するのはなぜですか?

関数 detectMultiScale の「エラー: (-215) !empty()」の問題を解決します

エラー「エラー: (-215)」 ) OpenCV の CascadeClassifier を使用した顔検出中に発生した関数 detectMultiScale の !empty() は、通常、顔と目のパターンを定義する事前トレーニングされた XML ファイルのロードに関する問題を示しています。

この問題に対処するには、CascadeClassifier XML ファイルへの適切なパスを指定すると、正しく初期化されます。パスをハードコーディングする代わりに、これらの XML ファイルへのデフォルトのパスを含む組み込みの cv2.data.haarcascades プロパティを使用することをお勧めします。

解決策:

cv2.data.haarcascades プロパティを使用するようにコードを変更します。

<code class="python">face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')</code>

この変更により、正確なパスを手動で指定しなくても、CascadeClassifier が正しい XML ファイルとともにロードされるようになります。組み込みプロパティを利用することで、コードの移植性が高まり、パス関連のエラーの可能性が排除されます。

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