MySQL で日時カラムによってテーブルをパーティション分割する場合、HASH パーティション化に問題があるのはなぜですか?

日時列によるテーブルのパーティション化

MySQL では、日時列ごとにテーブルをパーティション化すると、テーブルを分割することで効率的なデータ管理とクエリの最適化が可能になります。より小さな論理単位に分割します。ただし、HASH パーティション化を使用して日時列によってテーブルをパーティション化しようとすると、特定の日のデータの選択で問題が発生する可能性があります。

HASH パーティション化の制限

HASH パーティション化の使用MySQL はパーティション プルーニングを利用できないため、datetime カラムには問題が発生する可能性があります。これは、日時値の範囲に基づいてフィルタリングするクエリでは、指定されたパーティションを利用できない可能性があることを意味します。

代替パーティション オプション

これらの制限を克服するには、代替パーティション戦略を使用できます。採用:

• 整数列の追加:

TO_DAYS(DATE()) の結果を追加の INTEGER 列に格納します。これにより、日時列ではなく整数列で効率的なプルーニングが可能になります。

• RANGE パーティション化:

TO_DAYS で RANGE パーティション化を使用してテーブルをパーティション化します。 (ftime) 列。これにより、日の範囲に基づいてパーティションが作成され、特定の日の正確なデータ取得が可能になります。

例

次の RANGE パーティション テーブルについて考えてみましょう:

CREATE TABLE raw_log_2011_4 (
  id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  logid char(16) NOT NULL,
  tid char(16) NOT NULL,
  reporterip char(46) DEFAULT NULL,
  ftime datetime DEFAULT NULL,
  KEY id (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=286802795 DEFAULT CHARSET=utf8
  PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) (
    PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')),
    PARTITION p20110402 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-03')),
    ...
    PARTITION p20110429 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-30')),
    PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE
  );

このテーブルには、2011 年 4 月の各日のパーティションが含まれます。現在、クエリ

SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';

はパーティション p20110403 のみを使用するため、特定の日のデータが効率的に取得されます。

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