ジェネレーター内でのリターン: Python 3.3 の革新
以前の Python バージョンでは、同じ関数定義内で return と yield の両方を使用すると、次の結果が得られます。エラー中。ただし、Python 3.3 では重要な変更が導入されました。
次のコードを考えてみましょう。
<code class="python">def f(): return 3 yield 2</code>
このコードでは、return ステートメントが yield ステートメントの前に表示されます。新しい動作によれば、「ジェネレーターでの return
関数 next がジェネレーター オブジェクトで呼び出されると、値 3 の StopIteration 例外をスローします。 3。これは 3 を返すのと同じです。ただし、ジェネレータが終了しているため、この値を直接取得することはできません。代わりに、値には例外オブジェクトの value 属性としてアクセスできます。
<code class="python">x = f() try: x.__next__() except StopIteration as e: print(e.value) # Outputs 3</code>
さらに、ジェネレーターが yield from 構文で使用されている場合、戻り値として機能します。
<code class="python">def g(): x = yield from f() print(x) for _ in g(): pass</code>
この場合、出力は 1 (f の戻り値) ですが、ジェネレーターが終了しているため 2 は出力されません。
以上がPython 3.3 Substitute で内部ジェネレーターを返すと StopIteration 例外が発生しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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