複雑なオブジェクト構造に対する Java 8 のネストされたグループ化
Java 8 では、Collectors.groupingBy メソッドは、アイテムに基づいてグループ化する強力な方法を提供します。特定のプロパティについて。これにより、データを効率的に集約して要約することができます。ただし、複数レベルのグループ化を実行するシナリオはどうすればよいでしょうか?
次のクラス構造を考えてみましょう:
<code class="java">class Pojo { List<item> items; } class Item { T key1; List<subitem> subItems; } class SubItem { V key2; Object otherAttribute1; }</subitem></item></code>
目的は、key1 に基づいて項目をグループ化し、それぞれについて項目をグループ化することです。項目グループ、さらに key2 に基づいてサブ項目をグループ化します。必要な出力は、次の形式のマップです。
<code class="java">Map<t map list>>></t></code>
このシナリオでは、標準の Collectors.groupingBy を使用するだけでは十分ではありません。課題は、単一の項目を複数のキーでグループ化することにあります。
解決策: 構造を平坦化する
この問題を解決する鍵は、構造を一時的に平坦化することです。これにより、必要なグループ化を実行する前に、Item と SubItem の組み合わせのストリームを作成できます。
1 つの方法は、Stream. flatMap メソッドを使用して Map.Entry オブジェクトのストリームを作成することです。 Item と SubItem のペアを表します:
<code class="java">Map<t map list>>> result = pojo.getItems().stream() .flatMap(item -> item.subItems.stream() .map(sub -> new AbstractMap.SimpleImmutableEntry (item.getKey1(), sub))) .collect(Collectors.groupingBy(AbstractMap.SimpleImmutableEntry::getKey, Collectors.mapping(Map.Entry::getValue, Collectors.groupingBy(SubItem::getKey2))));</t></code>
Collectors. flatMapping を使用した代替ソリューション (Java 9 )
Java 9 以降では、より洗練されたアプローチが次のようになります。 Collectors. flatMapping コレクターを使用して利用可能です:
<code class="java">Map<t map list>>> result = pojo.getItems().stream() .collect(Collectors.groupingBy(Item::getKey1, Collectors.flatMapping(item -> item.getSubItems().stream(), Collectors.groupingBy(SubItem::getKey2))));</t></code>
結論
ストリーム、コレクター、一時オブジェクトのフラット化を活用することで、 Java 8 以降の複雑なオブジェクト構造。
以上がJava 8 で複数のプロパティに基づいてネストされたグループ化を実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。

java'splatformentedencefacilitatesecodereusebyAllowingbyTeCodeCodeCodeCodeTorunonAnyPlatformm.1)DevelopersConcodeCodeOnceOnceOnconconsentEntentEntEntEntEntEntentPlatforms.2)維持化されたアスカデドは、NoeedReadedoesではありません

Javaアプリケーションのプラットフォーム固有の問題を解決するには、次の手順を実行できます。1。Javaのシステムクラスを使用して、システムプロパティを表示して実行中の環境を理解します。 2。ファイルクラスまたはjava.nio.fileパッケージを使用して、ファイルパスを処理します。 3。オペレーティングシステムの条件に応じてローカルライブラリをロードします。 4. VisualVMまたはJProfilerを使用して、クロスプラットフォームのパフォーマンスを最適化します。 5.テスト環境が、Dockerコンテナ化を通じて生産環境と一致していることを確認してください。 6. githubactionsを使用して、複数のプラットフォームで自動テストを実行します。これらの方法は、Javaアプリケーションでプラットフォーム固有の問題を効果的に解決するのに役立ちます。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。


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