最適なパフォーマンスで DataTable を MySQL に一括コピー
Microsoft SQL Server から MySQL にプロジェクトを移行すると、データの一括コピーで課題が発生する可能性があります。これは、Microsoft のシステムにある一般的な SqlBulkCopy API が MySQL では直接利用できないためです。
一括コピーの代替手段
代替手段の 1 つは、MySqlBulkLoader クラスを使用することです。これには、データを CSV ファイルにエクスポートしてからインポートする必要があるため、パフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。
MySqlDataAdapter を使用した最適化メソッド
ただし、より効率的なアプローチは次のとおりです。トランザクション内で MySqlDataAdapter の Update() メソッドを利用することで活用されます。このメソッドにより、構成可能な更新バッチ サイズでバッチ挿入が可能になり、実行時間を大幅に短縮できます。
コード例
MySqlDataAdapter アプローチを使用した最適化された例を次に示します。
<code class="csharp">using (MySqlTransaction tran = conn.BeginTransaction(System.Data.IsolationLevel.Serializable)) { using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand()) { cmd.Connection = conn; cmd.Transaction = tran; cmd.CommandText = "SELECT * FROM testtable"; using (MySqlDataAdapter da = new MySqlDataAdapter(cmd)) { da.UpdateBatchSize = 1000; using (MySqlCommandBuilder cb = new MySqlCommandBuilder(da)) { da.Update(rawData); tran.Commit(); } } } }</code>
MySqlBulkLoader との比較
MySqlBulkLoader を使用する場合と比較すると、MySqlDataAdapter アプローチの方が実行速度の点で優れています。 100,000 行の一括挿入を伴うテストでは、MySqlDataAdapter を使用した場合の実行時間は 30 秒でしたが、MySqlBulkLoader は 5 ~ 6 秒でプロセスを完了しました。
結論
DataTable を MySQL に効率的に一括コピーするには、トランザクション内で MySqlDataAdapter の Update() メソッドを使用することを検討してください。このアプローチでは、中間の CSV エクスポートおよびインポートを必要とせずに最適なパフォーマンスが提供され、その結果、より高速かつ効率的なデータ移行が実現します。
以上がDataTable を MySQL に効率的に一括コピーするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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