検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルSwagger UI を使用せずに JSON データを FastAPI に投稿するにはどうすればよいですか?

How to Post JSON Data to FastAPI Without Swagger UI?

Swagger UI を使用しない FastAPI への JSON データの投稿

FastAPI を使用する場合、Swagger UI を使用せずに JSON データをバックエンドに投稿する方法を理解しておくと役立ちます。 Swagger UI に依存します。このアプローチでは、指定された URL を介してデータを直接投稿し、ブラウザで結果を取得できます。

JavaScript インターフェイスの使用

これを実現するには、 JSON 形式でデータを送信できるようにする Fetch API などの Javascript インターフェイス。次のコード例を考えてみましょう。

<code class="javascript">body: JSON.stringify({name: "foo", roll: 1})</code>

このコード スニペットは、送信のために Javascript オブジェクトを JSON に変換します。

フロントエンド実装

と対話するにはFastAPI バックエンドでは、次のいずれかのメソッドを利用できます。

  • Jinja2Templates: この手法には、データ送信用のフォームを含む HTML/JS テンプレートのレンダリングが含まれます。その後、フォーム データを JSON に変換できます。
  • 直接 JSON 投稿: Fetch API を使用すると、フォームを介さずに JSON データを直接投稿できます。

実装例

Python での次の実装例を考えてみましょう:

app.py

<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates")

class Item(BaseModel):
    name: str
    roll: int
    
@app.post("/")
async def create_item(item: Item):
    return item

@app.get("/")
async def index(request: Request):
    return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})</code>

templates/index.html

<code class="html">

   
      <h1 id="Post-JSON-Data">Post JSON Data</h1>
      <form method="post" id="myForm">
         name : <input type="text" name="name" value="foo">
         roll : <input type="number" name="roll" value="1">
         <input type="button" value="Submit" onclick="submitForm()">
      </form>
      <div id="responseArea"></div>
      <script>
         function submitForm() {
             var formElement = document.getElementById('myForm');
             var data = new FormData(formElement);
             fetch('/', {
                   method: 'POST',
                   headers: {
                     'Accept': 'application/json',
                     'Content-Type': 'application/json'
                 },
                   body: JSON.stringify(Object.fromEntries(data))
                 })
                 .then(resp => resp.text())  // or, resp.json(), etc.
                 .then(data => {
                   document.getElementById("responseArea").innerHTML = data;
                 })
                 .catch(error => {
                   console.error(error);
                 });
         }
      </script>
   
</code>

これらの手順に従うことで、Swagger UI を必要とせずに JSON データを FastAPI バックエンドに効果的にポストできます。このアプローチにより、柔軟性が高まり、指定された URL を介してバックエンドと直接対話できるようになります。

以上がSwagger UI を使用せずに JSON データを FastAPI に投稿するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースPython vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースApr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ2時間のPython計画:現実的なアプローチApr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:主要なアプリケーションの調査Python:主要なアプリケーションの調査Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境