「Pip」を使用して Python に Psycopg2 をインストールするにはどうすればよいですか?
virtualenv に pip を使用して psycopg2 をインストールするには、いくつかの手順が必要になる場合があります。インストールが成功したことを確認してください。
表示されているエラー メッセージは、pg_config 実行可能ファイルが見つからないことを示しています。この実行可能ファイルは、ソースから psycopg2 をビルドするために不可欠です。
この問題を解決するには、次の 2 つの推奨オプションのいずれかを実行できます。
オプション 1:
PyPI から psycopg2-binary パッケージをインストールします。これは、Linux および Mac OS 用の事前構築済みバイナリ ホイールを提供します。
pip install psycopg2-binary
オプション 2:
ソースから psycopg2 をビルドするための前提条件:
Debian/Ubuntu ユーザーの場合:
Python Version | Command | Note |
---|---|---|
Default Python 3 | sudo apt install libpq-dev python3-dev | |
Python 3.x | sudo apt install libpq-dev python3.x-dev | Substitute x with the specific Python version |
Python 2 | sudo apt install libpq-dev python-dev |
以上がpg_config 実行可能ファイルが見つからないときに「Pip」を使用して Python に Psycopg2 をインストールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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