GoClipse を使用した Go プログラムのデバッグ: Go コードではなくアセンブラー コードの問題
GoClipse を使用して Go プログラムをデバッグすると、次のような状況が発生することがあります。デバッガーは、Go プログラム行にブレークポイントが設定されている場合でも、Go コードではなくアセンブリ コードをステップ実行します。この問題は、必要な GNU デバッガー (gdb) がインストールされていない場合に発生する可能性があります。
これを解決するには、前述したように、HomeBrew を介して gdb をインストールする手順に従ってください。ただし、gdb のインストール後も同じ問題が発生する可能性があります。
デバッグ ビューの調査
この問題が発生した場合は、デバッグ ビューを確認してください。 「main」関数で始まり、macOS システムの場合は rt0_darwin_amd64.s (Windows システムの場合は rt0_windows_amd64.s) の行番号が続くスタック トレースが表示される場合、デバッガーが内部ランタイム「main」で自動的に停止したことを示します。
起動構成オプションの調整
この問題を解決するには、起動構成オプションに移動します。最初のオプションは、プログラムをこの内部「メイン」関数で停止するかどうかを制御します。これを「main.main」に変更して Go main 関数で停止することも、オプションのチェックを完全に解除してランタイムの「main」関数での自動停止を無効にすることもできます。
起動構成オプションを調整したら、アセンブリ コードをステップ実行せずに Go プログラムをデバッグできるはずです。デバッグを続行するには、[実行/再開] (F8) をクリックします。
以上がGoClipse でデバッグすると、Go コードではなくアセンブリ コードが表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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