Python 3.3 の「yield from」の多様な使用例とその利点は何ですか?

Python 3.3 の "yield from" の多用途なユースケースを理解する

"yield from" 構文が好まれる状況

"yield from" は特に証明されています

• ジェネレーターからのデータの読み取り:

  <code class="python">def reader():
    for i in range(4):
        yield '< ' + str(i)
  
  for i in reader():
    print(i)  # Prints '< 0', '< 1', '< 2', '< 3'

  「yield from」は、生成されたデータを反復処理する便利な方法を提供します。

• コルーチンへのデータ送信:

  <code class="python">def writer():
    while True:
        w = (yield)
        print('> ', w)
  
  w = writer()
  for i in range(4):
    w.send(i)  # Prints '> 0', '> 1', '> 2', '> 3'</code>

  「yield from」により、「ライター」コルーチンがシームレスにデータを受信できるようになります。外部ソースから送信されます。

「yield from」がマイクロスレッドと比較されるのはなぜですか?

「yield from」は、ある意味でマイクロスレッドの動作を反映しています。それ:

• 透過的な接続:
  呼び出し元とサブジェネレーターの間でデータと例外を透過的に伝播する双方向接続を確立します。
• 双方向インタラクション:
  データはサブジェネレーターに送受信できるため、柔軟な通信が可能になります。

例: データの読み取りと書き込みの組み合わせ

「yield from」の実際的な応用例の 1 つは、データの読み取りと書き込みを 1 つの関数に結合することです。次の例を考えてみましょう。

<code class="python">def data_handler():
    for i in reader():
        yield from writer(i)

for i in data_handler():
    print(i)  # Prints the data written by 'writer'</code>

「data_handler」関数は、「yield from」を使用して、「reader」ジェネレーターから「writer」コルーチンにデータを順番に渡し、合理化されたデータ処理パイプラインを作成します。

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