MERN スタックで構築された e コマース アプリケーションのコンテキストで、ユーザーが商品の詳細を取得しようとしたときに要求と応答のサイクルがどのように機能するかを見てみましょう。
- フロントエンドでのユーザーインタラクション (React)
ユーザーは電子商取引サイトを開いて、商品の詳細を表示したいと考えています。製品リストをクリックしたり、特定の商品を検索したりする可能性があります。
フロントエンド UI を担当する React は、このインタラクションを検出し、製品データを取得するリクエストをトリガーします。
React は、/api/products/:id のようなエンドポイントをターゲットとして、(axios、fetch などを使用して) バックエンドに HTTP リクエストを作成します。ここで、:id は製品の一意の識別子です。
- HTTP リクエストがバックエンド (Node.js/Express) に送信されました
Node.js と Express で構築されたバックエンド サーバーは、定義されたルートで受信 HTTP リクエストをリッスンします。
/api/products/:id へのリクエストが到着すると、Express はルートを認識し、リクエストを対応するルート ハンドラーに転送します。
- ミドルウェア処理 (オプション)
リクエストが処理される前に、ミドルウェア機能が通過する可能性があります。
たとえば、ミドルウェアはリクエストの詳細をログに記録したり、ユーザーが認証されているかどうかを確認したり、リクエスト パラメータを検証したりする場合があります。
すべてが正常であれば、リクエストはルート ハンドラーに進みます。それ以外の場合、ミドルウェアはエラー応答 (例: 「不正アクセス」) を返す可能性があります。
- データベースとの対話 (MongoDB)
リクエストが適切なルート ハンドラーに到達すると、Express は Mongoose などの MongoDB ドライバーを使用してデータベースにクエリを実行します。
クエリは次のようになります: Product.findById(productId)。productId は URL から抽出されます。
MongoDB は、名前、価格、説明、画像、在庫状況などの製品の詳細をデータベースから取得します。
- 応答の準備と送信
MongoDB から製品の詳細を取得した後、Express はデータを処理します。
データは JSON オブジェクトにフォーマットされ、製品に関する必要な情報がすべて含まれます。
Express は、この JSON 応答を React フロントエンドに送り返します。
- React は UI を受信して更新します
React は応答で製品の詳細を受け取ります。
データを使用してユーザー インターフェースを更新し、製品の名前、価格、画像、説明、その他の関連情報を表示します。
製品が見つからない場合、またはエラーが発生した場合 (「製品が利用できません」など)、React はユーザーに適切なメッセージを表示します。
リクエストとレスポンスのフローの例
ユーザー アクション (反応): ユーザーは、ホームページで「ワイヤレス ヘッドフォン」という名前の製品をクリックします。
HTTP リクエスト: React は GET リクエストを /api/products/12345 に送信します。12345 は「ワイヤレス ヘッドフォン」の製品 ID です。
Express ルート処理: Express はリクエストを受信し、/api/products/:id のルートがあるかどうかを確認します。次に、リクエストを関連するハンドラーに渡します。
データベース クエリ (MongoDB): Express は Mongoose を使用して MongoDB にクエリを実行し、Product.findById("12345") を実行して「ワイヤレス ヘッドフォン」の詳細を取得します。
応答の形式: 製品が見つかった場合、Express は次のような詳細を含む JSON 応答を送信します:
{
"id": "12345",
"name": "ワイヤレスヘッドフォン",
「価格」: 59.99、
"description": "ノイズキャンセリング機能を備えた高品質ワイヤレスヘッドフォン。",
"画像": ["画像1.jpg", "画像2.jpg"],
「ストック」: 20
}
- React Updates UI: React はこのデータを受信して表示し、「ワイヤレス ヘッドフォン」に関するすべてをユーザーに示します。エラーがある場合 (例: 「製品が見つかりません」)、React は適切なメッセージを表示します。
このフローで示される主要な概念
非同期リクエスト: React はリクエストを非同期に処理し、ユーザーが応答を待っている間にアプリを操作できるようにします。
一貫したデータ フロー: すべてのコンポーネント (React、Express、MongoDB) は JSON 経由で通信し、スタック全体でのスムーズなデータ フローを保証します。
スケーラビリティ: 各コンポーネントは個別に拡張できるため、増大するトラフィックや多数の製品への対応が容易になります。
このリクエストとレスポンスのサイクルは、MERN スタック上に構築された電子商取引サイトが製品情報を取得し、ユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供する方法を効果的に示しています。
以上がMERN スタック アプリケーション|パート 2の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
