Django ORM の select_関連付けと prefetch_関連付けの違いは何ですか?

Django ORM の select_popular と prefetch_popular のニュアンスを調べる

Django のオブジェクト リレーショナル マッピング (ORM) は、データベース クエリを最適化するための 2 つの重要な方法を提供します: select_関連と prefetch_関連。どちらも関連データを積極的に取得することでクエリのパフォーマンスを向上させますが、そのメカニズムとユースケースが異なります。

「Python での結合」を理解する

「実行」の概念prefetch_relative のコンテキストでの「Python での結合」は、プライマリ クエリの後に関係ごとに追加のルックアップを実行する Django の戦略を指します。これは、SQL 結合を実行する select_popular とは異なり、prefetch_popular は Python コードで関連オブジェクトを個別に取得することを意味します。この手法により、プライマリ クエリ結果の冗長な列が回避され、データ取得プロセスをよりきめ細かく制御できるようになります。

使用上のガイドライン

一般に、リレーションシップ タイプに基づいた適切な方法が正しいです。

• OneToOneField およびForeignKey リレーションシップの場合は、より高速で冗長性の低いクエリに SQL 結合を利用するため、select_関連付けが推奨されます。
• ManyToManyField リレーションシップとForeignKey 関係を逆にするには、オブジェクトのセットをより効率的に取得できるため、prefetch_popular が推奨されます。

例の図

違いを示すために、以下を考慮してください。次のモデル:

class ModelA(models.Model):
    pass

class ModelB(models.Model):
    a = ForeignKey(ModelA)

ForwardForeignKey 関係:

ModelB.objects.select_related('a').all()

このクエリは、単一の SQL ステートメントで ModelA と ModelB を結合し、関連する ModelA オブジェクトを積極的にフェッチします。

逆外部キー関係:

ModelA.objects.prefetch_related('modelb_set').all()

このクエリは ModelA オブジェクトをフェッチし、別のルックアップを実行して Python コード内の対応する ModelB オブジェクトを取得します。

主な違い

select_popular と prefetch_popular の主な違いは、データベースとの通信と Python オーバーヘッドにあります:

• select_popular: SQL 結合を実行し、冗長な列が増えますが、取得は速くなります。
• prefetch_popular: 個別の検索を実行し、冗長な列を削減しますが、「親」ごとにオブジェクトが重複するため、Python のオーバーヘッドが発生します。 object.

結論

select_関連付けと prefetch_関連付けの両方に、Django クエリを最適化する利点があります。基礎となるメカニズムとユースケースを理解することで、開発者は情報に基づいた意思決定を行い、アプリケーションのクエリパフォーマンスとデータ取得効率を向上させることができます。

以上がDjango ORM の select_関連付けと prefetch_関連付けの違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。