Python の Pandas ライブラリで発生する「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」エラーの原因とその修正方法は何ですか?

「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」について

Python の Pandas の「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」エラーlibrary は、軸上で重複する値が検出されたインデックス付け操作を意味します。これに対処するには、まず Pandas の軸の概念を理解します。

• 行: '0' 軸で表されます。
• 列: '1' 軸で表されます。

エラーの原因

このエラーは、値を設定するか、新しい行を作成しようとすると発生します。 /column (軸) は、DataFrame の現在のインデックス/列にすでに存在する名前です。 Pandas はこれを再インデックス操作として解釈し、ターゲットの軸に沿った互換性のある重複を必要とします。ただし、そのような重複が存在する場合、操作は失敗し、「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」エラーが発生します。

例

次の DataFrame について考えてみましょう。

<code class="python">import pandas as pd

data = {
    "Name": ["Alice", "Bob", "Alice"],
    "Age": [22, 25, 28]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Attempting to set a row with a duplicate name (Alice)
df.loc["Alice"] = [30, 32]</code>

このアクションにより、DataFrame にインデックス "Alice" を持つ行が既に存在するため、「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」エラーが発生します。

解決エラー

このエラーを解決するには、新しい行/列のインデックス付け/割り当てに使用される名前が既存の名前と競合しないことを確認してください。重複するインデックスまたは列名を確認するには、それぞれ df.index.is_unique メソッドまたは df.columns.is_unique メソッドを使用します。

代替アプローチ

必要な場合重複のあるインデックスの既存の値を上書きするには、次の at メソッドを使用できます。

<code class="python">df.at["Alice", "Age"] = 33</code>

このアプローチでは、インデックス "Alice" を持つ最初の行の "Age" 列の値を値を上げずに更新します。エラーです。

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