検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPandas で「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」エラーを処理する方法

How to Handle the

エラーの理解:「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」

パンダでは、「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」 axis" は、重複した値を含む軸に沿ってデータを再インデックス付けまたは割り当てようとすると発生します。この問題は、重複したインデックス値を持つ列/行にデータを結合または割り当てるときに発生します。

例への概念の適用

提供された例では、ユーザーインデックス値「sums」を、affinity_matrix データフレーム内のすべての列の合計に設定しようとしています。ただし、affinity_matrix.columns に重複した値があり、指定されたコード スニペットには表示されないため、エラーがスローされます。

この重複した値により、列に沿ってデータを再インデックスまたは割り当てようとすると競合が発生します。軸。この問題を解決するには、このような操作を実行する前に、DataFrame 内のインデックス値が一意であることを確認する必要があります。

簡略化された例によるテスト

簡略化された例を使用してみましょう。エラーをさらに説明する例:

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np

a = np.arange(35).reshape(5, 7)
df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], range(10, 17))
df.loc['sums'] = df.sum(axis=0)  # Assume that 'sums' is already an index value

# This would result in the ValueError, as 'sums' is a duplicate index value</code>

DataFrame 'df' の行にインデックス値 'sums' がすでに存在し、同じ名前で新しいインデックス値を作成しようとすると、エラーが発生します。

結論

「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」エラーは、DataFrame 内のインデックス値の一意性を確保するためのリマインダーとして機能します。そうしないと、インデックスの再作成やデータの割り当てなど、特定の軸に沿った操作を実行するときに問題が発生する可能性があります。

以上がPandas で「ValueError: 重複した軸からインデックスを再作成できません」エラーを処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
PythonスクリプトがUNIXで実行されない可能性がある一般的な理由は何ですか?PythonスクリプトがUNIXで実行されない可能性がある一般的な理由は何ですか?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

PythonスクリプトがUNIXシステムで実行できない理由には、次のものが含まれます。1)CHMOD XYOUR_SCRIPT.PYを使用して実行権限を付与する不十分な権限。 2)shebangラインが正しくないか欠落している場合、#!/usr/bin/envpythonを使用する必要があります。 3)環境可変設定が誤っていない場合、OS.Environデバッグを印刷できます。 4)間違ったPythonバージョンを使用して、Shebangラインまたはコマンドラインでバージョンを指定できます。 5)仮想環境を使用して依存関係を分離する依存関係の問題。 6)構文エラー、python-mpy_compileyour_script.pyを使用して検出します。

Pythonアレイを使用することがリストを使用するよりも適切なシナリオの例を挙げてください。Pythonアレイを使用することがリストを使用するよりも適切なシナリオの例を挙げてください。Apr 28, 2025 am 12:15 AM

Pythonアレイの使用は、リストよりも大量の数値データの処理に適しています。 1)配列を保存するメモリを保存します。2)アレイは数値的な値で動作するのが高速です。3)アレイフォースタイプの一貫性、4)アレイはCアレイと互換性がありますが、リストほど柔軟で便利ではありません。

Pythonでリストと配列を使用することのパフォーマンスへの影響は何ですか?Pythonでリストと配列を使用することのパフォーマンスへの影響は何ですか?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

listSareのより良い前提条件とmixdatatypes、whilearraysares優れたスナリカル計算砂の砂を大きくしたデータセット。

Numpyは、大きな配列のメモリ管理をどのように処理しますか?Numpyは、大きな配列のメモリ管理をどのように処理しますか?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

numpymanagesmemoryforlargearrayseffictificleusing biews、copies、andmemory-mappedfiles.1)rewsinging withotingcopying、directmodifying theoriginalArray.2)copiescanbecreatedwithcopy()methodforpreservingdata.3)Memory-MapplehandLemassiutasedatasetasedatasetasetasetasetasetasedas

モジュールのインポートが必要なのはどれですか:リストまたは配列は?モジュールのインポートが必要なのはどれですか:リストまたは配列は?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

listsinpythondonotrequireimportingamodule、whilearrays fromthearraymoduledoneedanimport.1)listsarebuiltin、versatile、andcanholdmixeddatypes.2)araysaremoremory-efficient-fornumerumerumerumerumerumerdatabutでき、対象となるンドベフェフサメタイプ。

どのデータ型をPythonアレイに保存できますか?どのデータ型をPythonアレイに保存できますか?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

Pythonアレイに間違ったデータ型の値を保存しようとするとどうなりますか?Pythonアレイに間違ったデータ型の値を保存しようとするとどうなりますか?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか?Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール