ネストされた辞書をきれいに印刷する
Python 辞書を使用する場合、その内容を明確かつ整理された方法で表示することが重要です。ただし、pprint() などの組み込みの整形印刷メソッドでは、深くネストされた辞書に必要なインデントが提供されない可能性があります。
必要なインデントを実現する 1 つのアプローチは、本質的にネストされた構造を処理する JSON シリアライザーを活用することです。
<code class="python">import json mydict = {'a': 2, 'b': {'x': 3, 'y': {'t1': 4, 't2': 5}}} print(json.dumps(mydict, sort_keys=True, indent=4))</code>
これにより、各ネスト レベルのインデントでフォーマットされた出力が生成されます。
<code class="json">{ "a": 2, "b": { "x": 3, "y": { "t1": 4, "t2": 5 } } }</code>
JSON シリアライザーを利用すると、ネストされた辞書を必要なインデントで簡単に印刷し、順序を維持できます。出力内のキーの数。
以上がJSON を使用してカスタム インデントを使用してネストされた辞書をきれいに印刷する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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