スライスでの append() の動作をわかりやすく説明する
Go では、次のようなコードに遭遇するのが一般的です。
<code class="go">func main() { slice := make([]int, 10, 10) slice[0] = 0 slice[1] = 1 slice1 := slice slice1[0] = 10000 fmt.Println(slice) slice1 = append(slice1, 100) slice1[0] = 20000 fmt.Println(slice) }</code>
実行時このコードを見ると、何か奇妙なことに気づくでしょう:
[10000 1 0 0 0 0 0 0 0 0] [10000 1 0 0 0 0 0 0 0 0]
直感的には、slice とslice1 は同じ基礎となる配列への参照であると思われるかもしれません。ただし、この観察により次のような疑問が生じます。スライス 1 に対する追加操作の後、スライスが変更されないのはなぜですか?
スライスの性質を理解する
この謎を解明するには、次のことが不可欠です。 Go におけるスライスの基本的な性質を理解する。スライスはポインタではありません。これらは配列のカプセル化です。具体的には、スライスは次の 3 つの要素で構成されます。
- 基になる配列の先頭へのポインタ
- スライスのサイズ
- スライスの容量 (再割り当てなしの最大サイズ) )
slice1 をスライスに割り当てるときは、スライスと同じ基になる配列を指す新しいスライス ヘッダーを作成することになります。その結果、slice1 に加えられた変更はすべてスライスに直接反映されます。
append() の影響
次に、append() の影響を分析してみましょう。スライス1。 append() 関数は引数としてスライスを受け取り、新しいスライスを返します。この新しいスライスは、元のスライスと同じ基になる配列を参照する場合もあれば、参照しない場合もあります。
この場合、スライスには最初はその長さに等しい容量があるため、0 個以上の要素を持つ append() 操作が必要になります。新しい、より大きな配列を作成します。これはまさに、slice1 = append(slice1, 100) が行うことです。新しい配列を割り当て、古い配列の内容をコピーして、新しいスライス ヘッダーを返します。
結果のスライス ヘッダーをスライス 1 に割り当てると、スライス 1 内の以前のスライス ヘッダーが置き換えられます。これは、slice1 が、slice とは異なる基になる配列を指すようになったということを意味します。したがって、スライス 1 にその後加えられた変更はスライスには影響せず、その逆も同様です。
結論
スライスは一般にポインタと間違われる可能性がありますが、実際には別個の値です。種類。この本質的な違いは、append() 操作中に現れます。スライス 1 = append(slice1, 100) などの代入により、元のスライスと同じ基になる配列を指す場合とそうでない場合がある、新しいスライス ヘッダーが作成されます。これは、Go コードでスライスを操作するときに留意することが重要です。
以上がGo の append() オペレーションのスライス動作の背後にある謎は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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