Pip Install (-e) の編集可能モード オプションについて理解する
パッケージのインストールを処理する場合、pip は編集可能モードのオプションを提供します。 -e または --editable フラグ。この記事では、このオプションの目的と有用性について説明します。
編集可能モードとは何ですか?
pip のドキュメントで説明されているように、編集可能モード オプションを使用すると、プロジェクトを次の場所にインストールできます。インストール パスから元のソース コードに直接アクセスできるようにする方法です。これは開発目的にとって有益です。
編集可能モードはどのような場合に役立ちますか?
編集可能モードは、ソースに変更を加えたいローカル開発シナリオで特に役立ちます。パッケージのコードを変更して、すぐに環境に反映させます。毎回パッケージをビルドしてインストールする代わりに、編集可能モード オプションを使用すると、インストールされたパッケージが元のソース ディレクトリにリンクされます。
編集可能モードの使用方法
インストールするには編集可能モードのパッケージでは、pip install コマンドに -e オプションを追加します。次のコマンドは、現在のディレクトリから編集可能モードでパッケージをインストールします:
pip install -e .
または、パッケージの setup.py への絶対パスを指定できます:
pip install -e ~/ultimate-utils/ultimate-utils-proj-src/
追加情報
編集可能モード オプションは、多くの場合、requirements.txt ファイルのエントリ -e ... この行で、親ディレクトリから編集可能モードでパッケージをインストールするように pip に指示します。
編集可能モードを使用する場合、元のパッケージに加えられた変更は、インストールされた環境に自動的に反映されることに注意してください。これは、開発中の迅速な反復とデバッグに有益です。
以上がPip インストールの編集可能モード (-e) は開発をどのように促進しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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