2 週間前、honeycomb.io を使用する機会がありました。主に、データを送信するコードを変更していました。apinsights azre は、honeycomb にもデータを送信する必要がありました。それほど複雑ではありませんでしたが、理解するのは困難です
ログ行を調べて、エンドポイントを正しく呼び出したかどうか、およびどのようなデータを送信したかを確認します。 appinsights には素晴らしいプラグインがあります https://github.com/Socolin/ApplicationInsightsRiderPlugin ですが、opentelemetry 呼び出しを表示できるプラグインはありませんでした。はい、honeycomb.io は、現在可観測性のための業界標準の一種である opentelemetry を意味する OTEL プロトコルを使用しています。
そこで、opentelemetry デバッグ ログを表示する方法を学ぶ必要がありましたが、これは設定が簡単ではありませんでした。opentelemetry API では、以下のようなログ内のデータを表示するコンソール エクスポーターを設定する必要があるためです
Activity.TraceId: 39de3d235089b014c5e37abefdc3a7f8 Activity.SpanId: 03ae17902e901577 Activity.TraceFlags: Recorded Activity.ActivitySourceName: Microsoft.AspNetCore Activity.DisplayName: GET Hello Activity.Kind: Server Activity.StartTime: 2024-10-06T21:53:05.9553689Z Activity.Duration: 00:00:00.2187686 Activity.Tags: server.address: localhost server.port: 8080 http.request.method: GET url.scheme: http url.path: /Hello network.protocol.version: 1.1 user_agent.original: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:131.0) Gecko/20100101 Firefox/131.0 http.route: Hello http.response.status_code: 200 Resource associated with Activity: service.name: my-service-name telemetry.sdk.name: opentelemetry telemetry.sdk.language: dotnet telemetry.sdk.version: 1.9.0
これを解析してライダーのデバッグ ウィンドウに表示しやすくするには、これを json に変更する必要があったので、この新しいエクスポーターを作成しました。
{"activity":{"traceId":"b49d03d8b55c2f8dfc9f385b3191fdee","spanId":"47c531f9a5a32dca","activityTraceFlags":"Recorded","parentSpanId":"0000000000000000","activitySourceName":"Microsoft.AspNetCore","activitySourceVersion":"","displayName":"GET Hello","kind":"Server","startTime":"2024-10-06T21:54:22.8551436Z","duration":"00:00:00.0013247","tags":{"server.address":"localhost","server.port":"8080","http.request.method":"GET","url.scheme":"http","url.path":"/Hello","network.protocol.version":"1.1","user_agent.original":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:131.0) Gecko/20100101 Firefox/131.0","http.route":"Hello","http.response.status_code":"200"},"statusCode":"Unset","events":[],"links":[],"resource":{"service.name":"my-service-name","telemetry.sdk.name":"opentelemetry","telemetry.sdk.language":"dotnet","telemetry.sdk.version":"1.9.0"},"rootId":"b49d03d8b55c2f8dfc9f385b3191fdee","operationName":"Microsoft.AspNetCore.Hosting.HttpRequestIn"}}
これで json デバッグ ログが得られました。必要なのは、Socolin のプラグインから appinsights を削除し、opentelemetry json を解析してデバッグ ウィンドウに表示することだけでした。
ここでビデオまたはスクリーンショットを確認してください
以上がopentelemetry/honeycomb 用の JetBrains Rider プラグインを公開する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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上位のJava関数には、次のものが含まれます。1)オブジェクト指向プログラミング、サポートポリ型、コードの柔軟性と保守性の向上。 2)例外処理メカニズム、トライキャッチ式ブロックによるコードの堅牢性の向上。 3)ゴミ収集、メモリ管理の簡素化。 4)ジェネリック、タイプの安全性の向上。 5)コードをより簡潔で表現力豊かにするためのAMBDAの表現と機能的なプログラミング。 6)最適化されたデータ構造とアルゴリズムを提供するリッチ標準ライブラリ。

javaisnotentirelylylyplatformedent dueTojvmvariations andNativeCodeIntegration、ButlargelyHoldSitsworapromise.1)JavacompilestobyteCoderunbythejvm、Cross-Platformexecution.2を許可します

thejavavirtualmachine(jvm)isanabstractcomputingmachineculucialforjavaexecutionsiTrunsjavabytecode、「writeonce、runaynay "capability

JavaremainsagoodlanguagedueToitscontinuousevolution androbustecosystem.1)lambdaexpressionsenhancecodereadability andenableFunctionalprogramming.2)streamsalowsolowsolfisitydataprocessing、特に特にlagedatasets.3)硬化系系統系系統系系統系系統

Javaisgreatduetoitsplatformindependence、robustoopsupport、extensiveLibraries、andstrongCommunity.1)PlatformentepenteviajvMallowsCodeTorunonVariousPlatforms.2)oopeatureSlikeEncapsulation、遺伝、およびポリモ系系統型皮下皮質皮下Rich

Javaの5つの主要な特徴は、多型、Lambda Expressions、StreamSapi、ジェネリック、例外処理です。 1。多型により、さまざまなクラスのオブジェクトを一般的なベースクラスのオブジェクトとして使用できます。 2。Lambda式は、コードをより簡潔にし、特にコレクションやストリームの処理に適しています。 3.ストリームサピは、大規模なデータセットを効率的に処理し、宣言操作をサポートします。 4.ジェネリックは、タイプの安全性と再利用性を提供し、型刻印中にタイプエラーがキャッチされます。 5.例外処理は、エラーをエレガントに処理し、信頼できるソフトウェアを作成するのに役立ちます。


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