DataFrame 間の違いを簡単に識別して表示する方法

データフレームを比較し、違いを並べて表示する

データの不一致を特定するために、2 つのデータフレームを比較する必要が生じることがよくあります。そしてそれらの間の変化を強調表示します。次の例を考えてみましょう:

"StudentRoster Jan-1":
id    Name   score                    isEnrolled           Comment
111   Jack   2.17                     True                 He was late to class
112   Nick   1.11                     False                Graduated
113   Zoe    4.12                     True

"StudentRoster Jan-2":
id    Name   score                    isEnrolled           Comment
111   Jack   2.17                     True                 He was late to class
112   Nick   1.21                     False                Graduated
113   Zoe    4.12                     False                On vacation

目的の出力を実現するには、まず変更が加えられた行を特定します:

ne = (df1 != df2).any(1)

次に、変更された特定のエントリを特定します:

ne_stacked = (df1 != df2).stack()
changed = ne_stacked[ne_stacked]
changed.index.names = ['id', 'col']

変更されたエントリの元の値と更新された値の抽出に進みます:

difference_locations = np.where(df1 != df2)
changed_from = df1.values[difference_locations]
changed_to = df2.values[difference_locations]

最後に、違いを使いやすい表形式で表示します:

pd.DataFrame({'from': changed_from, 'to': changed_to}, index=changed.index)

このアプローチでは、2 つのデータフレーム間の相違点の包括的な概要が提供され、変更された値とその位置の両方が強調表示されるため、データの不一致を迅速かつ効率的に分析できます。

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