条件文または「map」関数を使用して Pandas データフレームの特定の列の値を置換する方法

Pandas DataFrame の特定の列内の値の置換

このシナリオでは、「女性」という名前の特定の DataFrame 列内の値を置換しようとします。これは「女性」と「男性」の値のみを保持します。次のことを試みても:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

結果は変わりません。望ましい結果は、提供されたループ実装によって達成されます:

if w['female'] =='female':
    w['female'] = '1';
else:
    w['female'] = '0';

ただし、代わりの効率的なアプローチは、'map' 関数を使用することです:

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

このソリューションは、数値を効果的に割り当てます。数値を含む文字列の代わりに値 (「女性」の場合は 1、「男性」の場合は 0)。その後、データフレーム内の「女性」列にこれらの変換された値が入力されます。

対照的に、二重ラベル ['女性'] は値が含まれる行を検索しないため、最初のアプローチは成功しませんでした。 '女性。'代わりに、DataFrame 内に存在しない可能性がある「女性」のインデックスを持つ行をターゲットとします。

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