Matplotlib でカスタム凡例を手動で作成する方法

Matplotlib で手動で凡例を作成する

Matplotlib で凡例要素を管理することは、データを効果的に視覚化するために重要です。このガイドでは、色と対応するラベルで構成される凡例項目を手動で作成する方法について詳しく説明します。

凡例の自動生成をバイパスすることで、重複を防ぎ、凡例の内容をより適切に制御できます。この質問に対する答えは、凡例ガイドを使用してこの機能を調べることを提案しています。

コード例:

プロセスを説明するために、赤と青のデータ ポイントのエントリを追加することを検討してください。 :

<code class="python">import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='The blue data')

plt.legend(handles=[red_patch, blue_patch])</code>

このコードは、赤と青のデータ ポイントを表す 2 つのパッチを作成し、適切なラベルを割り当てます。これらのパッチは、凡例へのハンドルとして追加されます。

説明:

mpatches.Patch クラスは、指定された色とラベルを持つグラフィック要素を表すために使用されます。データ ポイントごとに個別のインスタンスを作成することで、各凡例エントリの外観とラベル付けを手動で制御できます。

plt.legend() のハンドル パラメータはこれらのパッチのリストを受け取り、凡例として視覚化されます。

結論:

凡例項目を手動で追加すると柔軟性が高まり、凡例の内容を正確にカスタマイズできます。個別のパッチを作成することで、カスタムの色、ラベル、さらには複雑な形状を凡例エントリに割り当てることができ、プロットの明瞭さと視覚的な魅力を高めることができます。

以上がMatplotlib でカスタム凡例を手動で作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。