Selenium で複雑な HTML 構造のボタンをクリックする
Selenium を使用して複雑な HTML 構造のボタンをクリックしようとすると、次のような問題が発生する可能性があります。 NoSuchElementException。これは、ボタンの HTML に onclick 属性を持つ複数のクラスまたは要素が含まれている場合に発生する可能性があります。
そのようなボタンを正確にクリックするには、次の手順に従ってください:
- HTML 構造を確認してください: 要素を調べて HTML 構造を確認します。ターゲット ボタンに onclick 属性があることを確認してください。たとえば、提供されている HTML には、onclick 属性を持つ 2 つのボタンが含まれています。
-
CSS セレクターのスペースを削除する: CSS セレクターを使用して要素を見つけるときは、スペースがないことを確認してください。クラス名の間。次のセレクターを修正します:
<code class="python">driver.find_element_by_css_selector('.button .c_button .s_button').click()</code>
<code class="python">driver.find_element_by_css_selector('.button.c_button.s_button').click()</code>
- ターゲットの一意の要素: ボタンの HTML 内の一意の要素の識別に重点を置きます。この場合、テキスト「検索」と「リセット」を含むスパン要素は一意の識別子として機能します。
-
正確な CSS セレクターを使用する: 特定の要素を対象とする CSS セレクターを構築します。ボタンの HTML 内で。例:
-
「検索」ボタンをクリックするには:
<code class="python">driver.find_element_by_css_selector('.s_button span:contains("Search")').click()</code>
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「リセット」ボタンをクリックするには:
<code class="python">driver.find_element_by_css_selector('.s_button span:contains("Reset")').click()</code>
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次の手順に従うことで、Selenium を使用して複雑な HTML 構造のボタンを正確にクリックできます。
以上がSelenium を使用して複雑な HTML 構造のボタンをクリックする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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