例外処理: Try/Except と If/Else
コード内で潜在的なエラーや例外に直面した場合、プログラマーは、どちらを使用するか躊躇することがよくあります。 try/excel ブロックまたは if/else ステートメント。この決定は些細なことのように思えるかもしれませんが、コードの設計、パフォーマンス、読みやすさに大きな影響を与える可能性があります。
Try/Except と If/Else: 推奨されるアプローチ
一般PEP 20 でサポートされているコンセンサスは、次の場合に if/else より try/excel を優先することです。
- 不必要な検索や計算を防ぐことでパフォーマンスが向上します。
- 次のようにしてコードを簡素化します。行数を減らし、読みやすさを向上させます。
速度の最適化
リスト内の要素にアクセスする例を考えてみましょう:
<code class="python">try: x = my_list[index] except IndexError: x = 'NO_ABC'</code>
ここで、インデックスがリスト内に見つかる可能性が高い場合は、try/excel が有利であり、IndexError の発生を最小限に抑えます。対照的に、if/else アプローチでは追加の検索が必要になります。
<code class="python">if index <p><strong>例外処理と可読性</strong></p> <p>Python は EAFP の一部として例外の使用を推奨しています。 (許可よりも許しを求めるほうが簡単です)哲学。 Try/Except ブロックでエラーを適切にキャッチすることで、プログラマは例外が黙って通過しないことを保証します。さらに、try/excel を使用すると、より簡潔でエレガントなコードが可能になります。</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">Worse (LBYL: 'look before you leap'): if not isinstance(s, str) or not s.isdigit(): return None elif len(s) > 10: #too many digits for int conversion return None else: return int(s) Better (EAFP: Easier to ask for forgiveness than permission): try: return int(s) except (TypeError, ValueError, OverflowError): #int conversion failed return None</code>
以上がTry/Except と If/Else: エラー処理にそれぞれを使用する場合の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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