例外処理: Try/Except と If/Else
コード内で潜在的なエラーや例外に直面した場合、プログラマーは、どちらを使用するか躊躇することがよくあります。 try/excel ブロックまたは if/else ステートメント。この決定は些細なことのように思えるかもしれませんが、コードの設計、パフォーマンス、読みやすさに大きな影響を与える可能性があります。
Try/Except と If/Else: 推奨されるアプローチ
一般PEP 20 でサポートされているコンセンサスは、次の場合に if/else より try/excel を優先することです。
- 不必要な検索や計算を防ぐことでパフォーマンスが向上します。
- 次のようにしてコードを簡素化します。行数を減らし、読みやすさを向上させます。
速度の最適化
リスト内の要素にアクセスする例を考えてみましょう:
<code class="python">try: x = my_list[index] except IndexError: x = 'NO_ABC'</code>
ここで、インデックスがリスト内に見つかる可能性が高い場合は、try/excel が有利であり、IndexError の発生を最小限に抑えます。対照的に、if/else アプローチでは追加の検索が必要になります。
<code class="python">if index <p><strong>例外処理と可読性</strong></p> <p>Python は EAFP の一部として例外の使用を推奨しています。 (許可よりも許しを求めるほうが簡単です)哲学。 Try/Except ブロックでエラーを適切にキャッチすることで、プログラマは例外が黙って通過しないことを保証します。さらに、try/excel を使用すると、より簡潔でエレガントなコードが可能になります。</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">Worse (LBYL: 'look before you leap'): if not isinstance(s, str) or not s.isdigit(): return None elif len(s) > 10: #too many digits for int conversion return None else: return int(s) Better (EAFP: Easier to ask for forgiveness than permission): try: return int(s) except (TypeError, ValueError, OverflowError): #int conversion failed return None</code>
以上がTry/Except と If/Else: エラー処理にそれぞれを使用する場合の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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