Try/Except と妥当性テスト: Python ではどちらのアプローチが推奨されますか?

Try and Catch vs. 妥当性テスト: 長所と短所

Python プログラミングでは、潜在的な例外を処理する一般的な方法が 2 つあります。 : Try/Except ブロックを使用するか、続行する前に条件が有効かどうかをテストします。この記事では、各アプローチの利点とベスト プラクティスについて説明します。

優先順位はありますか?

一方の方法が優先されることを示す明示的なドキュメントはありませんが、Python の実践必要に応じて、try/excel ブロッ​​クを使用することを推奨します。

Pythonicity

Python では、例外を無視するのではなく、例外の使用とエラーの処理を推奨します。 Try/Except ブロックを使用すると、例外的なケースを適切に処理し、エラーがサイレントに渡されるのを防ぐことができます。

パフォーマンス

条件が有効であるかどうかのテストは、妥当性条件が有効である場合に、より効率的になる可能性があります。それは真実である可能性が高いです。ただし、妥当性条件が失敗する可能性が高い場合は、不必要な検索を回避することで try/excel ブロッ​​クをより効率的にすることができます。

例: リストのインデックス付け

次の例を考えてみましょう。リストのインデックス作成の:

<code class="python">if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'</code>

<code class="python">try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'</code>

この場合、リストに 4 つを超える要素が含まれる可能性がある場合、追加の検索の必要性を回避することで、try/excel ブロッ​​クをより効率的にすることができます。リストの長さを確認してください。

PEP 20 と明示的なサイレンシング

PEP 20 では、明示的にサイレント化されない限り、エラーは決してサイレントに通過してはならないと規定されています。ただし、try/Except ブロックの使用は、明示的にエラーを抑制していると解釈される場合があります。

例外処理のベスト プラクティス

try/Except ブロックを使用する場合、次のことが重要です。 to:

• 処理する準備ができている例外のみをキャッチします。
• プログラムをクラッシュさせることなく例外を適切に処理します。
• 今後のデバッグのためにエラーをログに記録または報告します。 .

結論

一般に、高速化、よりクリーンなコード、またはより簡単なコードが得られる場合、有効性をテストするよりも try/excel ブロッ​​クを使用することをお勧めします。エラー処理。 Python の実践を採用することで、より堅牢で保守しやすいコードを作成できます。

以上がTry/Except と妥当性テスト: Python ではどちらのアプローチが推奨されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。