Python ガベージ コレクターはどのように自動的にメモリを管理しますか?

Python ガベージ コレクターのドキュメント

Python ガベージ コレクターは、プログラムによって使用されなくなったメモリを自動的に解放するメモリ管理システムです。 。これにより、メモリ リークを防ぎ、プログラムがメモリ不足にならないようにすることで、パフォーマンスを向上させることができます。

ガベージ コレクタは、次の 2 段階のプロセスで動作します。

1. 参照カウント: インタプリタは各オブジェクトへの参照の数を追跡します。参照カウントが 0 に達すると、オブジェクトは到達不能とみなされ、削除されるオブジェクトのリストに追加されます。
2. ガベージ コレクション: バックグラウンド スレッドが定期的に実行され、到達不能なオブジェクトをオブジェクトから削除します。リスト。このスレッドは、マーク アンド スイープ アルゴリズムを使用して、到達不能なオブジェクトを識別して削除します。

Python ガベージ コレクターの動作の詳細については、次のリソースを参照してください。

• [ Python ガベージ コレクション](https://docs.python.org/3/library/gc.html)
• [gc モジュール ドキュメント](https://docs.python.org/3/library/gc) .html)
• [Python のガベージ コレクションの詳細](https://nedbatchelder.com/text/python-gc.html)

これらのリソースは、ガベージ コレクションのプロセスと、それがいつ発生するかを予測する方法。この情報は、ガベージ コレクションの頻度を減らし、プログラムのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

Update

Python ソース コードは、ガベージ コレクションについてのさらなる洞察を提供します。プロセス。 collect() 関数内のコメントには、アルゴリズムがどのように機能するかについての詳細な説明が含まれています。この情報は、Python のガベージ コレクションの技術的な詳細について詳しく知りたい開発者にとって役立ちます。

以上がPython ガベージ コレクターはどのように自動的にメモリを管理しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。