Pandas read_csv で不規則なファイル区切り文字を処理するにはどうすればよいですか?

Pandas read_csv での不規則なファイル区切り文字の処理

read_csv メソッドを使用して Pandas DataFrame にデータをロードする場合、ユーザーは不規則なファイルに関する問題に遭遇する可能性がありますタブ、スペース、またはさまざまな数のスペースの組み合わせなどの区切り文字。この問題に対処するために、Pandas は 2 つの方法を提供しています。高度なパターン マッチングに正規表現を使用する方法と、より柔軟な空白処理に delim_whitespace を指定する方法です。

正規表現の使用

read_csv の delimiter 引数正規表現を使用して区切り文字パターンを指定できます。たとえば、次のコードでは、正規表現を使用して、1 つ以上のスペースまたはタブの任意の組み合わせに一致します。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")</code>

delim_whitespace の使用

または、ユーザーは次のように設定できます。 delim_whitespace 引数を True に設定すると、不規則な空白区切りを処理するための Pandas の組み込み機能が有効になります。これにより、Pandas は空白文字に基づいてデータを検出して分離できるようになります。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delim_whitespace=True)</code>

これらのメソッドは、不規則なファイル区切り文字を処理するための柔軟なソリューションを提供し、ユーザーがデータを Pandas DataFrames に正確かつ効率的にインポートできるようにします。

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