Python を使用して寸法を変更せずに PDF から高解像度の画像を抽出する方法

リサンプリングせずに Python で PDF からネイティブ解像度の画像を抽出する

レイアウトを維持しながらネイティブ解像度と形式で PDF から画像を抽出することは可能です。挑戦です。ただし、Python の PyMuPDF モジュールは簡単な解決策を提供します。

PyMuPDF の使用

PyMuPDF は、高解像度を確保し、元の形式 (TIFF など) を維持して画像を PNG ファイルとして出力できます。 、JPEG）。次のコードはその使用法を示しています。

<code class="python">import fitz
doc = fitz.open("file.pdf")
for i in range(len(doc)):
    for img in doc.getPageImageList(i):
        xref = img[0]
        pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
        if pix.n <p><strong>fitz 1.19.6 の修正バージョン</strong></p>
<p>fitz の最新バージョン (1.19.6) では、次の変更が加えられています。次のコードを使用できます:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">import os
import fitz
from tqdm import tqdm

workdir = "your_folder"

for each_path in os.listdir(workdir):
    if ".pdf" in each_path:
        doc = fitz.Document((os.path.join(workdir, each_path)))

        for i in tqdm(range(len(doc)), desc="pages"):
            for img in tqdm(doc.get_page_images(i), desc="page_images"):
                xref = img[0]
                image = doc.extract_image(xref)
                pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
                pix.save(os.path.join(workdir, "%s_p%s-%s.png" % (each_path[:-4], i, xref)))</code>

この変更されたコードは、進行状況バーの表示に tqdm を利用し、画像の抽出と保存のプロセスを最適化します。

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