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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython を使用して元の解像度を維持しながら PDF から画像を抽出するにはどうすればよいですか?

How Can You Extract Images from PDFs Using Python While Preserving Their Original Resolution?

Python を使用してリサンプリングせずに PDF から画像を抽出

リサンプリングせずにネイティブの解像度と形式を維持しながら PDF ドキュメントからすべての画像を効率的に抽出するにはでは、PyMuPDF モジュールを利用できます。このモジュールは、画像を PNG ファイルとして出力する、画像抽出のための効果的なソリューションを提供します。

PyMuPDF の使用:

<code class="python">import fitz

# Open the PDF document
doc = fitz.open("file.pdf")

# Iterate through the pages
for i in range(len(doc)):
    # Extract images from the current page
    for img in doc.getPageImageList(i):
        # Retrieve the image's XREF and create a Pixmap
        xref = img[0]
        pix = fitz.Pixmap(doc, xref)

        # Check if the image is grayscale or RGB
        if pix.n <p><strong>機能強化:</strong></p>
<p>fitz 1.19.6 をサポートするスクリプトの更新バージョンの場合:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">import os
import fitz
from tqdm import tqdm

# Specify the work directory
workdir = "your_folder"

# Iterate through the PDFs in the directory
for each_path in os.listdir(workdir):
    if ".pdf" in each_path:
        # Open the PDF document
        doc = fitz.Document(os.path.join(workdir, each_path))

        for i in tqdm(range(len(doc)), desc="pages"):
            for img in tqdm(doc.get_page_images(i), desc="page_images"):
                # Extract the image and save as PNG
                xref = img[0]
                image = doc.extract_image(xref)
                pix = fitz.Pixmap(doc, xref)
                pix.save(os.path.join(workdir, "%s_p%s-%s.png" % (each_path[:-4], i, xref)))</code>

この強化されたスクリプトは、可視性を高めるための進行状況バーを提供し、一貫したファイル命名規則で抽出された画像を保存します。

以上がPython を使用して元の解像度を維持しながら PDF から画像を抽出するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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