Python を使用してリサンプリングせずに PDF から画像を抽出
リサンプリングせずにネイティブの解像度と形式を維持しながら PDF ドキュメントからすべての画像を効率的に抽出するにはでは、PyMuPDF モジュールを利用できます。このモジュールは、画像を PNG ファイルとして出力する、画像抽出のための効果的なソリューションを提供します。
PyMuPDF の使用:
<code class="python">import fitz # Open the PDF document doc = fitz.open("file.pdf") # Iterate through the pages for i in range(len(doc)): # Extract images from the current page for img in doc.getPageImageList(i): # Retrieve the image's XREF and create a Pixmap xref = img[0] pix = fitz.Pixmap(doc, xref) # Check if the image is grayscale or RGB if pix.n <p><strong>機能強化:</strong></p> <p>fitz 1.19.6 をサポートするスクリプトの更新バージョンの場合:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="python">import os import fitz from tqdm import tqdm # Specify the work directory workdir = "your_folder" # Iterate through the PDFs in the directory for each_path in os.listdir(workdir): if ".pdf" in each_path: # Open the PDF document doc = fitz.Document(os.path.join(workdir, each_path)) for i in tqdm(range(len(doc)), desc="pages"): for img in tqdm(doc.get_page_images(i), desc="page_images"): # Extract the image and save as PNG xref = img[0] image = doc.extract_image(xref) pix = fitz.Pixmap(doc, xref) pix.save(os.path.join(workdir, "%s_p%s-%s.png" % (each_path[:-4], i, xref)))</code>
この強化されたスクリプトは、可視性を高めるための進行状況バーを提供し、一貫したファイル命名規則で抽出された画像を保存します。
以上がPython を使用して元の解像度を維持しながら PDF から画像を抽出するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


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