Chainlink、AIとブロックチェーンを使用して企業活動データレポートを改善するために大手金融企業と提携

企業行動データの自動化と標準化は、現在エラーや手作業によるデータ処理により企業に毎年数百万ドルの損害を与えている業務の非効率性を大幅に削減するのに役立つ可能性があると報告書は述べています。

データプロバイダーのChainlink（LINK）は、主要な金融市場参加者とともに月曜日、AIとブロックチェーン技術を利用して企業行動データのアクセシビリティと標準化を強化する取り組みを発表した。

他の参加者の中でも、Chainlink、Euroclear、Swift、Franklin Templeton は、人工知能とブロックチェーン技術を使用して企業活動データをより広く利用可能にし、標準化するための統合を開始しました。

このプロジェクトは、合併、配当、株式分割などの企業活動に関する標準化されたリアルタイムデータの欠如という長年の課題に対処することを目的としています。投資家がポートフォリオの変化を追跡するために使用するこのデータは、現在ヨーロッパなどの市場で断片化されています。

「ばらばらの企業活動データのさまざまな部分を統一された『ゴールデン レコード』に変換し、決定的な単一の真実の情報源として何百もの市場参加者が信頼できるようになることは、本当に大きな前進です。」と Chainlink 共同創設者 Sergey 氏は述べています。ナザロフは言った。 「これにより、金融市場の同期が速くなり、エラーが減り、コストが削減されます。」

この取り組みの第 1 段階では、欧州 6 か国の株式および債券企業行動データに焦点を当てました。 Chainlink は、分散型オラクルを大規模言語モデル (LLM) に接続して、さまざまなソースから企業活動データを抽出し、構造化された形式に変換しました。

外部のデータをさまざまなブロックチェーン上のスマートコントラクトに提供する分散型オラクルは、OpenAI、Google、Anthoptic の LLM と統合され、プレスリリース、法的申請、金融ニュース記事などのさまざまなソースからデータを抽出しました。このデータはその後、世界的な金融基準に準拠した「ゴールデン レコード」と呼ばれる構造化フォーマットに変換されました。

後の段階では、このフレームワークを既存の金融システムと統合して、より広範な業界で採用する方法を検討すると報告書は述べています。

この取り組みの参加者には、ユーロクリア、スウィフト、UBS、フランクリン・テンプルトン、ウェリントン・マネジメント、CACEIS、ヴォントベル、シグナム銀行が含まれます。ブロックチェーン エコシステム パートナーの Avalanche (AVAX)、ZKsync (ZK)、Hyperledger Besu ネットワークも貢献しました。

「私たちは、企業行動データの普及の適時性、正確性、効率性を向上させるこのコラボレーションの可能性に興奮しています」と、ユーロクリアのデジタルイニシアチブ責任者のフランソワ・マスクリエ氏は述べた。 「これは最終的に、投資家、ブローカー、カストディアンを含む幅広い市場参加者に利益をもたらす可能性があります。」

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