このブログ投稿では、Docker について詳しく説明し、シンプルな Nginx アプリケーションを使用してマルチステージ Docker ビルドを作成する手順を説明します。 Docker を使い始めたばかりの場合でも、心配しないでください。すべてを段階的に説明していきますので、理解していただけます!
Dockerfile
これが作業する Dockerfile です:
FROM node:18-alpine AS installer WORKDIR /app COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build FROM nginx:latest AS deployer COPY --from=installer /app/build /usr/share/nginx/html
Dockerfileの解凍
それでは、この Dockerfile で何が起こっているのかを段階的に見ていきましょう:
1. ノードから:18-alpine AS インストーラー
この行は、Docker Hub から公式の Node.js イメージ (Alpine Linux のバージョン 18) をプルします。 Docker Hub はイメージのライブラリと考えてください。この行を使用して、ビルドの最初の段階のベース イメージとして Node.js を使用することを指定します。
2. WORKDIR /app
このコマンドは、コンテナ内の作業ディレクトリを /app に設定します。これは、デスクトップ上でファイルを整理するのと同じように、コンテナ内にアプリケーション専用のフォルダーを作成すると考えることができます。
3. パッケージ*.json ./をコピーします
ここでは、package.json ファイルと package-lock.json ファイルをローカル ディレクトリからコンテナの作業ディレクトリにコピーします。これらのファイルには、アプリケーションに必要な依存関係に関する情報が含まれています。
4. npm install を実行します
このコマンドは npm install を実行し、package.json で指定されたすべての依存関係をインストールします。
5. コピーします。 .
この行は、残りのアプリケーション ファイルをコンテナーにコピーします。これにより、ローカル ディレクトリのすべてがコンテナ内の /app ディレクトリに取り込まれます。
6. npm run build を実行します
ここで、npm run build コマンドを使用してアプリケーションをコンパイルします。通常、このステップではコード (この場合は React が多い) を静的バンドルに変換し、ユーザーに提供できるようにします。このコマンドの出力は、/app.
内のビルド ディレクトリに配置されます。7. nginx:最新の AS デプロイヤーから
この行では、新しいベースイメージ Nginx に切り替えます。 Nginx は、先ほど構築したような静的ファイルを提供できる強力な Web サーバーです。これは、複数段階のビルド プロセスの第 2 段階の始まりです。
8. コピー --from=installer /app/build /usr/share/nginx/html
ここでは、前の段階 (インストーラー) から構築されたアプリケーション ファイルを Nginx 提供ディレクトリにコピーします。 --from=installer フラグは、定義したばかりのインストーラー ステージからファイルを取得するように Docker に指示します。
Dockerコンテナの実行
Dockerfile を設定したら、次のコマンドを使用して Docker コンテナを構築して実行できます。
FROM node:18-alpine AS installer WORKDIR /app COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build FROM nginx:latest AS deployer COPY --from=installer /app/build /usr/share/nginx/html
your-app-name は、選択した名前に必ず置き換えてください。 -dp フラグはコンテナを切り離し、ホスト マシンのポート 3000 をコンテナのポート 80 にマップし、http://localhost:3000 でアプリにアクセスできるようにします。
結論
そして、これで完成です! Nginx を使用してアプリケーションを開発から本番環境に移行するマルチステージ Docker ビルドを作成しました。このプロセスについてご質問やご意見がございましたら、お気軽に以下にコメントを残してください!
注意事項: 注意すべきこと
この設定で作業するときによくある問題の 1 つは、正しいポート番号をマッピングするのを忘れることです。 Nginx は通常、コンテナ内のポート 80 でリッスンしますが、ローカル マシン上のアプリにアクセスしようとしている場合は、コンテナからマシンに正しいポートを転送する必要があります。たとえば、localhost:3000 上のアプリにアクセスしたい場合は、フラグ -p 3000:80 を指定してコンテナを実行し、マシン上のポート 3000 をコンテナ内のポート 80 にマップする必要があります。
このステップを怠ると、すべてが完璧に構築されているのに、なぜブラウザでアプリにアクセスできないのか不思議に思うことになります。
タグとメンション
@piyushsachdeva
3 日目のビデオ
以上がCKA フルコース 1 日の ULTI ステージ Docker ビルドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。


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