Python がスライスと範囲に排他的な上限を使用するのはなぜですか?

Python のスライスと範囲の排他的な上限を調べる

Python では、スライス関数と range 関数は排他的な上限で動作します。これは、範囲またはスライスを指定するときに、ストップ値が結果に含まれないことを意味します。なぜそうなるのですか?

C for ループとの一貫性の維持

排他的な上限を使用する理由の 1 つは、C の for ループ イディオムに合わせるためであると考えられます。 C の for ループ構文は次のとおりです。

<code class="C">for (i = start ; i < stop; i++) {
    // ...
}</code>

Python で排他的な上限を使用することにより、for ループ構文

<code class="Python">for i in range(start, stop):
    # ...</code>

は表面的には C のイディオムに似ており、簡単になります。両方の言語に精通したプログラマ向け。

便利な不変式とプロパティ

ただし、このドキュメントでは、排他的上限スライスと範囲のいくつかの便利な不変式とプロパティも強調しています。

• s[:i] s[i:] は s と等しい。
• スライスの長さは、両方が範囲内にある場合、インデックスの差になります (例: word[1) :3] の長さは 2) です。

これらのプロパティにより、次のような簡潔で効率的な操作が可能になります。

• 最初の 2 文字の抽出: word[:2]
• 最初の 2 文字を除くすべての抽出: word[2:]
• スライスの長さの計算: len(word[1:3])

レンジ関数とスライス関数間の一貫性

さらに、レンジ関数とスライス関数の間の一貫性を維持することで、シームレスな相互運用性が可能になります。同じ排他的な上限ルールを使用すると、スライスと範囲が一貫して動作することが保証され、コードの可読性と保守性が簡素化されます。

以上がPython がスライスと範囲に排他的な上限を使用するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。