Python のスライス機能と範囲機能で排他的な上限が使用されるのはなぜですか?

Python のスライスおよびレンジ機能の排他的な上限

Python のスライスおよびレンジ関数には興味深い特徴があります。ストップ値は、結果の範囲またはスライス。この動作は、他のプログラミング言語で期待される range 関数の包括性とは異なります。

排他性の背後にある理由

Python の排他的上限には、いくつかの理由があります。

1. C 構文との一貫性: スライスと範囲のメカニズムは C の for ループの動作を反映しており、ループ条件はインデックスがストップ値より小さいかどうかをチェックします。この並列処理により、C コードとの互換性が保証されます。
2. 文字列とリストの便利な分割: ドキュメントに示されているように、排他的なストップ値により、文字列またはリストをセグメントに簡単に分割できます。

word[:2]    # Extracts the first two characters
word[2:]    # Discards the first two characters

3. 不変式の維持: 排他的な上限は、ストップ値までスライスされた文字列の最初の部分と、ストップ値からスライスされた 2 番目の部分を連結する不変式を維持します。ストップ値は元の文字列と同じです:

s[:i] + s[i:] == s

4. スライス長の決定: 正のインデックスの場合、スライスの長さはストップ インデックス間の差として計算されます。両方のインデックスが範囲内にある限り、開始インデックス。この計算により、スライスされたシーケンスの操作が簡素化されます。

結論

Python のスライス関数と range 関数の排他的な上限は、C 構文との一貫性の組み合わせから生じており、便利です。シーケンスの操作、不変式の維持、スライス長の決定の容易さ。これらのプロパティは、Python プログラミングにおけるこれらのツールの機能と多用途性に貢献します。

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