Python の文字列の等価性と従来の等価性テストの違いは何ですか?

文字列の等価性を求める Python 'is' キーワードの複雑さを理解する

Python の 'is' キーワードは、文字列を比較する独自の方法を提供します。ただし、従来の等価性テストとは異なり、「is」はコンテンツの等価性ではなく、オブジェクトの同一性に基づいて動作します。この微妙な違いは混乱を招くことが多く、注意深いナビゲーションが必要です。

インターンの役割

文字列に対する「is」がどのように機能するかを理解するための重要な要素は、概念にあります。インターンのこと。 Python では、文字列リテラルは自動的にインターンされます。これは、同じ文字列リテラルへの複数の参照が、メモリ内の同じ基になるオブジェクトを参照することを意味します。その結果、「is」は、同じリテラルを指す 2 つの文字列参照に対して、それらが異なる変数に割り当てられている場合でも、True を返す可能性があります。

<code class="python">s = 'str'
t = 'str'
s is t  # True</code>

__is__() および __eq__ のオーバーライドの制限事項()

予想に反して、カスタム文字列クラスの __is__() または __eq__() メソッドをオーバーライドしても、「is」等価性テストの動作は変わりません。 「is」は、これらのオーバーライドされたメソッドをバイパスし、オブジェクト アドレスを直接比較する特別なメソッドです。

<code class="python">class MyString:
    def __init__(self, s):
        self.s = s

    def __is__(self, other):
        return self.s == other

m = MyString('string')
m is 'string'  # False</code>

影響と推奨事項

に対する 'is' の固有の動作文字列は予期しない結果を引き起こす可能性があります。一般に、文字列の等価性テストに「is」を使用することは推奨されません。代わりに、文字列の内容を比較する標準の等価演算子「==」を使用します。

Python インターンは文字列リテラルに適用されることに注意してください。動的または連結を通じて文字列を作成した場合、文字列はインターンされず、「is」等価性テストは失敗します。

結論

インターンの役割と制限事項を理解する__is__() と __eq__() をオーバーライドすることは、Python で文字列の等価性を求める 'is' キーワードを正しく使用するために重要です。ベスト プラクティスに従い、「is」への不必要な依存を回避することで、文字列値の正確かつ一貫性のある比較を保証できます。

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