


TypeError: Pandas Datareader を使用して Yahoo Finance の株式データにアクセスするときの「文字列インデックスは整数である必要があります」
問題
Pandas Datareader を使用して株式を取得する場合Yahoo Finance からのデータを使用している場合、ユーザーが特定の株式のデータにアクセスすると、「TypeError: string indices must be integers」エラーが発生する場合があります。これは、シンボル パラメータの予期されるデータ型と get_data_yahoo メソッドに渡される実際の型との間に不一致がある場合に発生します。
原因
get_data_yahoo メソッドは、次のような文字列または文字列のリストを予期します。取得する株式のティッカー シンボルを表す、シンボル パラメーターの入力。ただし、整数や整数のリストなど、不適切なデータ型が指定された場合、文字列への変換でエラーが発生する可能性があります。
解決策
エラーを解決するには、次のことを確認してください。シンボルパラメータが正しく指定されています:
- 単一株の場合: 単一株のデータにアクセスする場合は、ティッカーシンボルを引用符で囲まれた文字列として指定します。
- 複数の株式の場合: 複数の株式のデータにアクセスする場合は、ティッカー シンボルを表す文字列のリストを提供します。各記号を括弧と引用符で囲んでリストが正しくフォーマットされていることを確認してください。
単一銘柄の例:
<code class="python">import pandas_datareader start = "2022-12-15" end = "2022-12-15" symbol = "TATAELXSI.NS" data = pandas_datareader.get_data_yahoo(symbols=symbol, start=start, end=end) print(data)</code>
例複数の株式:
<code class="python">import pandas_datareader start = "2022-12-15" end = "2022-12-15" symbols = ["TATAELXSI.NS", "TCS.NS", "RELIANCE.NS"] data = pandas_datareader.get_data_yahoo(symbols=symbols, start=start, end=end) print(data)</code>
これらの手順に従うことで、ユーザーは Pandas Datareader を使用して Yahoo Finance から株式データに正常にアクセスでき、「TypeError: string indices should be integers」エラーを回避できます。
以上がPandas Datareader を使用して Yahoo Finance の株式データにアクセスするときに発生する「TypeError: string indices must be integers」エラーを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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