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Python Lambda クロージャのスコープの調査
クロージャを理解しようとして、ラムダ関数を使用した場合と使用しない場合の矛盾に関する疑問が生じます。囲む関数。目標は、関数シグネチャから変数を削除することですが、囲み関数でラップされていないラムダは、すべてのケースで一貫して姓を返します。
クロージャ スコープの説明
中心的な問題は、クロージャのスコープの概念に由来します。 Python のクロージャは、値ではなく名前を閉じます。ラムダ関数を定義する場合、関数内の変数 n はラムダが呼び出されるまで評価されません。ただし、ラムダが呼び出されるとき、n の値はループの最後の値にすでに設定されています。
デフォルト引数について
これを解決するには、次のようにします。関数定義のデフォルト引数を理解するために不可欠です。デフォルト値を持つ引数として変数を渡すことにより、その変数の値は関数定義時に「ロックイン」され、関数が呼び出されたときに変数が正しく使用されることが保証されます。
関数ラッピング手法
適切なスコープを維持しながら、返された関数から引数を削除するには、関数ラッパー手法を使用できます。変数 n を引数として受け入れる、囲む関数 (makeFunc など) を作成します。この関数は、囲んでいる関数で定義された n 変数を参照して、目的の操作を実行するラムダ関数を返します。
関数作成におけるトレードオフ
このアプローチにはトレードオフがあります。囲み関数を使用すると、関数の作成プロセスが簡素化され、結果として得られる関数は引数が追加されてより複雑になります。あるいは、ラムダを囲む関数でラップすると、より単純な関数になりますが、より複雑な関数作成プロセスが必要になります。
結論
クロージャーのスコープとデフォルトの使用について理解する引数は、Python でクロージャを効果的に利用するために重要です。関数の作成を簡略化するか関数を返すかの選択は、アプリケーションの特定の要件に応じて決まり、関数の範囲と動作に対する柔軟性と制御が提供されます。
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