Sympy を使用して Matplotlib で暗黙的な方程式をプロットする方法

Sympy を使用した陰的な方程式のプロット

f(x, y) = g(x, y などの式で表される) 陰的な方程式のプロット)、Matplotlib では難しい場合があります。ただし、Sympy ライブラリを活用することで、これらの方程式を効果的に視覚化することが可能になります。

Sympy の Lot_implicit 関数

Sympy は、暗黙的な方程式をプロットするために特別に設計された Lot_implicit 関数を提供します。この関数は、方程式を表す式を受け取り、対応するプロットを生成します。

使用例:

暗黙的な方程式 x^y = y^x をプロットするには、次のようにします。 Python で次のコードを使用します:

<code class="python">from sympy import var, plot_implicit

# Define the variables
var('x y')

# Plot the implicit equation
plot_implicit(x*y**3 - y*x**3)</code>

追加メモ:

• Sympy の Lot_implicit 関数を使用すると、暗黙的な方程式をプロットするための効率的で簡単なソリューションが提供されます。
• plot_implicit のドキュメントは、http://docs.sympy.org/latest/modules/plotting.html にあります。
• より複雑な暗黙的な方程式の場合は、追加のパラメーターを plot_implicit に提供できます。プロットをカスタマイズします。

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