Python の再帰を理解する: リスト整数の合計
再帰は、問題の小さなインスタンスを解決するために関数がそれ自体を繰り返し呼び出すプログラミング手法です。基本条件に達するまで。 Python では、リスト整数の合計の計算など、さまざまなタスクに再帰を適用できます。
再帰関数: listSum
リストを取る再帰関数 listSum を定義するには整数を取得し、その合計を返すと、問題を次のように分解できます:
- 基本条件: リストが空の場合 (list == [])、合計は次のようになります。 0.
- 再帰ステップ: リストが空でない場合、合計は最初の要素 (list[0]) に残りの要素の合計 (listSum(list[1: ])).
簡易バージョン:
<code class="python">def listSum(ls): # Base condition if not ls: return 0 # First element + result of calling `listsum` with rest of the elements return ls[0] + listSum(ls[1:])</code>
末尾呼び出し再帰:
効率を向上させるため、現在の合計を関数パラメータに渡すことができます:
<code class="python">def listSum(ls, result): # Base condition if not ls: return result # Call with next index and add the current element to result return listSum(ls[1:], result + ls[0])</code>
インデックス バージョンの受け渡し:
中間リストの作成を避けるために、次のインデックスを渡すことができます。現在の要素:
<code class="python">def listSum(ls, index, result): # Base condition if index == len(ls): return result # Call with next index and add the current element to result return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>
内部関数のバージョン:
コードを簡略化するために、再帰的な内部関数を定義できます:
<code class="python">def listSum(ls): def recursion(index, result): # Base condition if index == len(ls): return result # Call with next index and add the current element to result return recursion(index + 1, result + ls[index]) return recursion(0, 0)</code>
デフォルトパラメータのバージョン:
デフォルトパラメータを使用すると、さらに簡素化できます:
<code class="python">def listSum(ls, index=0, result=0): # Base condition if index == len(ls): return result # Call with next index and add the current element to result return listSum(ls, index + 1, result + ls[index])</code>
以上がPythonで再帰を使用してリスト整数の合計を計算する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

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Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

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