Python でのリアルタイム データ処理のために入力バッファリングを最適化する方法

リアルタイム データ処理のための入力バッファリングの最適化

特定のシナリオでは、特にデータ処理の遅延を最小限に抑えることが重要です。大量のデータ。このような場合、標準入力 (sys.stdin) の入力バッファー サイズを減らすと、応答時間が大幅に向上する可能性があります。

問題ステートメント

複数のコマンドを含む特定のコマンドを実行する場合提供された例で示されているように、データのストリームを処理すると、処理スクリプトが入力の受信を開始する前に、中間ログ ファイルのサイズが増加します。この遅延により、リアルタイム分析とデータ追跡が妨げられる可能性があります。

解決策: Python の非バッファー モードを使用する

Python には、バッファリングを効果的に排除する非バッファー モード フラグ (-u) が用意されています。標準入力と標準出力から。このフラグを利用すると、バッファリングによる遅延を発生させずに即時データ処理を実現できます。

実装

バッファなしモードを実装するには、コマンド ラインに -u フラグを追加するだけです。 :

memcached -vv 2>&1 | tee memkeywatch2010098.log 2>&1 | python -u ~/bin/memtracer.py | tee memkeywatchCounts20100908.log

この変更により、stdin がバッファリングされなくなり、入力処理の遅延が最小限に抑えられ、リアルタイムのデータ分析が可能になります。

カスタム バッファ サイズの削減 (オプション)

また、バッファなしモードが特定の要件を満たさない場合は、os.fdopen を使用してバッファ サイズをカスタマイズできます。このメソッドは、必要なバッファ サイズで、既存のファイル記述子と同じファイル記述子にバインドされた新しいファイル オブジェクトを作成する手段を提供します。

追加の考慮事項

カスタムos.fdopen を使用してバッファ サイズを削減することは可能ですが、クロスプラットフォームの互換性の問題が発生する可能性があります。さまざまなプラットフォーム間でシームレスな機能を確保するには、包括的なテストを行うことをお勧めします。

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