Python の exit() と sys.exit() の違いを理解する
Python 言語には、類似した 2 つの関数が存在します。名前は、exit() と sys.exit() です。どちらもプログラムの終了に関係しますが、どちらかを選択する際に考慮すべき重要な違いがあります。
sys.exit() と exit()
で説明したようにexit() のドキュメントを参照してください。これは主に対話型シェル環境を対象としたヘルパーです。対話モードで使用すると、単に exit() を呼び出すだけでインタープリタが即座に終了します。ただし、Python ドキュメントに記載されている注意事項のため、この関数はプログラムでの使用はお勧めできません。
sys.exit() を使用する場合
プログラムの場合、 sys.exit() が推奨される選択肢です。これにより SystemExit 例外が発生し、プログラムが終了する前にコードがリソースをキャッチし、場合によってはクリーンアップできるようになります。オプションの引数を指定して sys.exit() を呼び出すと、プログラムの終了ステータス コードが設定されます。
技術的な実装の違い
技術的には、exit() と sys. exit() は最終的に SystemExit 例外を発生させます。ただし、実装は異なります。 sys.exit() は sysmodule.c C モジュールで直接 SystemExit を発生させますが、exit() は site.py および _sitebuiltins.py で定義され、Quitter クラスを使用して例外を発生させます。
その他の終了オプション
Python プログラムを終了するための 3 番目のオプション、os._exit があることに注意してください。 sys.exit() とは異なり、os._exit はクリーンアップ ハンドラーをバイパスし、stdio バッファをフラッシュするため、クリーンアップ ルーチンが望ましくない場合の使用に適しています。ただし、通常は fork() 後の子プロセスでのみ使用する必要があります。
以上がPython で exit() と sys.exit() を使用する場合は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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